Italian Network for Computational Cosmology
INCC
Programma
Programma
R & D
RSN1
RSN5
Attività: In Itinere; Data inizio: 2003; Data fine: 2030
stefano.borgani borgani@oats.inaf.it
Questo programma raccoglie la comunità di ricercatori e tecnologi INAF la cui attività di ricerca riguarda lo studio, tramite simulazioni numeriche N-body ed idrodinamiche, della formazione ed evoluzione di strutture cosmiche, dalla scala delle singole galassie, agli ammassi di galassie, al mezzo intergalattico, fino alla struttura dell'Universo su grande scala tracciata dal "cosmic web". Tali simulazioni, che richiedono lo sviluppo e l'utilizzo di codici massivamente paralleli che possano sfruttare al meglio le infrastrutture di calcolo più avanzate, vengono realizzate ed analizzate per rispondere ad alcune delle domande fondamentali della cosmologia e dell'astrofisica della formazione ed evoluzione delle galassie.
This program involves the activity of INAF researchers and technologists whose activity focuses on the study, through advanced N-body and hydrodynamical simulations, of the formation and evolution of cosmic structures, from the scale of individual galaxies, to clusters of galaxies, the intergalactic medium, up to the largest scales of the Universe as traced by the "cosmic web". Such simulations requires the development of massively parallel simulation codes that can optimally exploit the most advanced infrastructures for High Performance Computing. Such simulations are carried out and analysed to answer to outstanding questions in cosmology and in the astrophysical study of galaxy formation and evolution.
Ammassi, struttura a grande scala dell Universo e mezzo intergalattico
Cosmologia teorica ed osservativa
Galassie, AGN e loro evoluzione
Fenomeni non termici, raggi cosmici e astroparticelle
Tecnologie Informatiche e software
Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OAS BOLOGNA | 2 | 0 | 0.55 | 0.55 | 0.55 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. TRIESTE | 11 | 0 | 3.20 | 3.20 | 3.20 | 1.10 | 0.90 | 0.90 | 0 | 0.00 |
IASF MILANO | 1 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
NAN | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.10 |
O.A. BRERA | 1 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 15 | 0 | 4.25 | 4.25 | 4.25 | 1.10 | 0.90 | 0.90 | 1 | 0.10 |
# | Struttura | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Extra |
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1 | Università di Trieste | 0.80 | 0.80 | 0.80 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
2 | Univ. di Trieste | 0 | 0 | 0 | 0.60 | 0.30 | 0.30 | 0.00 |
3 | Università di Bologna | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
4 | SISSA | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
5 | Università Milano 1 | 0 | 0 | 0 | 0.70 | 0.70 | 0.70 | 0.00 |
6 | OATs | 0 | 0 | 0 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
7 | UniBo | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
8 | IATE e OATs | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 2.20 | 2.20 | 2.20 | 2.30 | 1.00 | 1.00 | 0.00 |
Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
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280.0 | 120.0 | 0 | 0.0 | 0.0 | 0 |
Cosmology; Cosmological perturbation theory; Cosmological models; Cosmological parameters; Non-standard theories of gravity; Interstellar dust processes; Large-scale structure of the universe; Observational cosmology; Extragalactic astronomy; Galaxies; Galaxy clusters; Active galactic nuclei; Dark matter; Dark Energy; Intracluster medium.
N.A.
CINECA; CHIPP; IA2
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
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1 | carlo.giocoli | carlo.giocoli@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Analisi di simulazioni di ammassi e cosmologiche: conteggi di aloni, stime di massa, weak e strong lensing | X X X | X X X | X | |
2 | valerio.marra | nan | O.A. TRIESTE | N | ASSOCIATO | Simulazioni N-body di modelli cosmologici con disomogeneità | X X X | X X X | X | |
3 | massimo.meneghetti | massimo.meneghetti@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Analisi di lensing gravitazionale di simulazioni cosmologiche | X X X | X X X | X | |
4 | giuseppe.murante | giuseppe.murante@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | Sviluppo codice di simulazione; analisi di simulazioni; sviluppo metodi di machine learning | X X X | X X X | X | |
5 | antonio.ragagnin | antonio.ragagnin@inaf.it | O.A. TRIESTE | N | ASSOCIATO ADR UNIVERSITA / ENTI | Sviluppo codice simulazione per simulazioni zoom-in | X X X | X X X | X | |
6 | elena.rasia | elena.rasia@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | Analisi di simulazioni idrodinamiche di ammassi di galassie e box cosmologiche | X X X | X X X | X | |
7 | gian.granato | gianluigi.granato@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | ASTRONOMO ASSOCIATO | Simulazioni idrodinamche di galassie e di ammassi di galassi. Sviluppo codice. | X X X | X X X | X | |
8 | umberto.maio | umberto.maio@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | Sviluppo modellistica numerica di processi fisico-chimici del gas cosmico e implementazione in codici di simulazioni cosmologici | X X X | X X X | X | |
9 | carmelita.carbone | carmelita.carbone@inaf.it | IASF MILANO | Y | RICERCATORE | Produzione ed analisi di simulazioni N-body in presenza di neutrini massivi e dark energy dinamica | X X X | X X X | X | |
10 | veronica.biffi | veronica.biffi@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | Analisi di simulazioni idrodinamiche di ammassi e di volumi cosmologici: fisica degli ammmassi e osservazioni sintetiche X-ray | X X X | X X X | X | |
11 | luca.tornatore | luca.tornatore@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | TECNOLOGO | Sviluppo e maintenance di codice di simulazione, re-design dei codici per next-generation architectures, simulazioni idrodinamice e analisi | X X X | X X X | X | |
12 | massimo.gaspari | massimo.gaspari@inaf.it | NAN | Y | RICERCATORE | Modelli di AGN feeding e feedback; simulazioni MHD AMR (controlled boxes); running production runs of cosmological sims | X X X | X X X | X | |
13 | giuliano.taffoni | giuliano.taffoni@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | PRIMO TECNOLOGO | Next-generation computing architectures accelerators and algoritms | X X X | X X X | X | |
14 | gabriella.delucia | gabriella.delucia@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | PRIMO RICERCATORE | Modelli semi-analitici di formazione delle galassie | X X X | X X X | X | |
15 | fabio.fontanot | fabio.fontanot@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | Modelli semi-analitici di formazione delle galassie | X X X | X X X | X | |
16 | tiago.batalha | tiago.castro@inaf.it | O.A. TRIESTE | N | ASSEGNISTA | Analisi di simulazioni N-Body e idrodinamiche per il studio della HMF and Halo Bias | X X X | X X X | X | |
17 | benjamin.granett | benjamin.granett@inaf.it | O.A. BRERA | Y | RICERCATORE | Imprinting the visibility mask, survey and instrumental selection effects in mock catalogs extracted from simulations | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | |
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1 | stefano.borgani | stefano.borgani@inaf.it | Università di Trieste | Y | Professore Ordinario | Simulazioni idrodinamiche di ammassi di galassie; simulazioni N-body ed idrodinamiche a grande scala; contributo allo sviluppo del codice di simulazione | [0.5, 0.5, 0.5] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
2 | alessandra.fumagalli | alessandra.fumagalli@inaf.it | Università di Trieste | N | Dottoranda | Analisi di simulazioni LTP per applicazioni cosmologiche di ammassi di galassie | [0.5, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
3 | ilaria.marini | ilaria.marini@inaf.it | Univ. di Trieste | N | Dottoranda | Analisi di simulazioni cosmologiche di ammassi di galassie; sviluppo di metodi di machine-learning | [0.5, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
4 | lauro.moscardini | lauro.moscardini@unibo.it | Università di Bologna | Y | Professore Ordinario | Analisi di simulazioni N-body e idrodinamiche per il studio della HMH and Halo Bias | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
5 | alexandro.saro | alexandro.saro@inaf.it | Univ. di Trieste | N | Ricercatore a tempo determinato | Analisi di simulazioni idrodinamiche di ammassi di galassie e box cosmologiche | [0.1, 0.3, 0.3] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
6 | pierluigi.monaco | pierluigi.monaco@inaf.it | Università di Trieste | Y | Professore associato | Simulazioni cosmologiche con metodi approssimati | [0.3, 0.3, 0.3] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
7 | matteo.viel | viel@sissa.it | SISSA | Y | Professore Ordinario | Produzione e analisi di simulazioni di mezzo intergalattico in modelli cosmologici standard e non-standard | [0.3, 0.3, 0.3] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
8 | elisabetta.carella | elisabetta.carella@unimi.it | Università Milano 1 | N | dottoranda | Galaxy mocks from N-body simulations in the presence of neutrinos and dynamical dark energy | [0.7, 0.7, 0.7] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
9 | eduardo.quintana | lagrangelciencia@gmail.com | OATs | N | Dottorando | Effetti relativistici nelle simulazioni N-body | [0.5, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
10 | federico.marinacci | federico.marinacci2@unibo.it | UniBo | Y | Professore associato | Sviluppo codice di simulazione, Simulazioni idrodinamiche di formazione ed evoluzione delle galassie | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
11 | marco.baldi | marco.baldi5@unibo.it | Università di Bologna | Y | Professore Associato | Sviluppo di codice per simulazioni N-body in modelli cosmologici estesi; produzione ed analisi di simulazioni di grandi dimensioni per wide-field surveys | [0.4, 0.4, 0.4] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
12 | cinthia.ragone | cinthia.ragone@inaf.it | IATE e OATs | Y | Ricercatore | Realizzazione ed analisi di simulazioni di galassie ed ammassi di galassie | [0.5, 0.5, 0.5] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
Fondi di varia provenienza (FP7-ITN, FP7-ERC, H2020-FET-HPC, H2020-ERC, MIUR-PRIN, MIUR-FARE, Levi-Montalcini, fondi di Ateneo di Trieste e Bologna), non specificamente dedicati a questo programma, ma ottenuti da singoli o gruppi di partecipanti per attività collegate a questo programma. Almeno la meta' di tali fondi sono, o sono stati, basati presso gli Atenei di appartenenza del personale associato.
# | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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1 | H2020 | 180 | 120 | None | 0 | 0 | None | 300 | 0 |
2 | MIUR-FARE | 100 | 0 | None | 0 | 0 | None | 100 | 0 |
# | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
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