PULsation models Computation and INterpretation for variable stars with different Evolutionary properties, Luminosity Levels and chemical Abundances (MOVIE-1)
PULCINELLA (MOVIE-1)
Programma
Progetto
RSN2
RSN1
Attività: In Itinere; Data inizio: 2000; Data fine: 2030
marcella.marconi marcella.marconi@inaf.it
PULCINELLA consiste nel calcolo, nell'analisi e nell'applicazione di estesi set di modelli idrodinamici non lineari e convettivi di stelle pulsanti in diverse fasi evolutive, al variare della composizione chimica e dei parametri fisici, e nello sviluppo di strumenti teorici per interpretare i dati osservati. Questo tipo di modelli che si basa su un codice idrodinamico sviluppato originariamente nei laboratori di Los Alamos negli anni '90 successivamente aggiornato e adattato a varie classi di stelle variabili pulsanti, consente di predire tutti gli osservabili della pulsazione stellare e quindi un confronto proficuo tra teoria e osservazioni. Sulla base dei risultati dei modelli è anche possibile vincolare teoricamente la scala delle distanze e ricavare informazioni sui parametri stellari.
PULCINELLA consists in the computation, analysis and application of extensive sets of nonlinear convective hydrodynamical models of pulsating stars in various evolutionary phases, varying the chemical composition and physical parameters, and in the development of theoretical tools to interpret observed data. This kind of models, based on a hydrodynamical code originally developed in the Los Alamos laboratories in the '90s, subsequently updated and adapted to various classes of pulsating stars, allows us to predict all the stellar pulsation observables and, in turn, to perform a proficuous comparison between theory and observations. By relying on the model results, it is also possible to theoretically constrain the distance scale and derive information on the stellar properties.
Struttura ed evoluzione stellare, incluse le fasi finali
Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
O.A. CAPODIMONTE | 6 | 0 | 0.70 | 0.70 | 0.80 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0 | 0.00 |
O.A. ABRUZZO | 2 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. ROMA | 2 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 10 | 0 | 1.10 | 1.10 | 1.20 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0 | 0.00 |
# | Struttura | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Università Tor Vergata Roma | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
2 | INAF-Osservatorio Astronomico di Capodimonte | 0 | 0 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0.00 |
Totali | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0.00 |
Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
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90.5 | 85.5 | 0.0 | 5.0 | 85.0 | 85.0 |
<p>Stellar Astronomy; Astrophysical Processes</p>
The pulsation modelling at the basis of PULCINELLA (MOVIE-1) is based on the computation and updating of extensive and detailed sets of nonlinear convective hydrodynamical models that allow us to reproduce all the relevant observables of stellar pulsation. The team has the leadership in the field as testified by the high number of citations and the large numbers of invited talks (25) of the coordinator and team members on topics related to stellar pulsation theory. Thanks to the experience in the theoretical calibration of the extragalactic distance scale, the coordinator has been in involved in the theoretical activity connected to several projects and missions such as Kepler, Gaia and the Rubin-LSST. In particular she is co-PI of a theoretical Rubin-LSST in-kind contribution on pulsating stars and has been elected as coordinator of the "distance scale" working group in the context of the Rubin-LSST "Transients and Variable stars" scientific collaboration.
Gaia; Vera Rubin Telescope; VISTA; VST; Maory; JWST; LBT; TNG
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
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1 | marcella.marconi | marcella.marconi@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | PRIMO RICERCATORE | Principal Investigator | X X X | X X X | X | |
2 | santi.cassisi | santi.cassisi@inaf.it | O.A. ABRUZZO | Y | DIRIGENTE DI RICERCA | Participant | X X X | X X X | X | |
3 | adriano.pietrinferni | adriano.pietrinferni@inaf.it | O.A. ABRUZZO | Y | RICERCATORE | Participant | X X X | X X X | X | |
4 | roberto.molinaro | roberto.molinaro@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Participant | X X X | X X X | X | |
5 | giuliana.fiorentino | giuliana.fiorentino@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | Participant | X X X | X X X | X | |
6 | marcella.dicriscienzo | marcella.dicriscienzo@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | Participant | X X X | X X X | X | |
7 | ilaria.musella | ilaria.musella@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Participant | X X X | X X X | X | |
8 | silvio.leccia | silvio.leccia@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Participant | X X X | X X X | X | |
9 | vincenzo.ripepi | vincenzo.ripepi@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | PRIMO RICERCATORE | Participant | X X X | X X X | X | |
10 | giulia.desomma | giulia.desomma@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | N | ASSEGNISTA | Participant | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | |
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1 | giuseppe bono | bono@roma2.infn.it | Università Tor Vergata Roma | Y | Professore Ordinario | Participant | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | -1.0 |
2 | anupam bhardwaj | anupam.bhardwaj@inaf.it | INAF-Osservatorio Astronomico di Capodimonte | N | AdR | postdoc | [0.2, 0.2, 0] | [-1.0, -1.0, -1.0] | -1.0 |
Il programma è stato finanziato a varie riprese in passato, per quanto concerne borse di studio/assegni di ricerca, missioni e hardware da fondi PRIN MUR, PRIN INAF, Main Stream INAF, Ricerca di base INAF, H2020-EU
# | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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1 | RICERCA DI BASE | 5 | 0 | 0 | 5 | 10 | 10 | 5 | 25 |
2 | PRIN MUR | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 40 | 0 | 80 |
3 | MAIN STREAM | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | H2020-EU.1.3.2. | 85.5 | 85.5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 170 | 0 |
5 | PRIN INAF | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
6 | Large Grant INAF | 0 | 0 | 0 | 0 | 35 | 35 | 0 | 70 |
# | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
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