Scheda nlmstars
FINAL
Informazioni generali
Know your little neighbours: characterizing low-mass stars and planets in the Solar neighbourhood (EXO-Stars;GAPS2; SLN)
nlmstars
Progetto
RSN2
Attività: Nuova; Data inizio: 2021; Data fine: 2025
jesus.maldonado jesus.maldonado@inaf.it
Le stelle di piccola massa (nane M) costituiscono la più grande componente stellare nel intorno solare. La caratterizzazione precisa di queste stelle è cruciale per qualsiasi studio che si occupi delle proprietà locali della Galassia. Allo stesso tempo, le stelle M sono obiettivi promettenti nella ricerca di piccoli pianeti con le potenziali capacità di ospitare la vita. Tuttavia, le proprietà stellari delle nane M sono difficile di stimare. Le nane M sono deboli alle lunghezze d'onda ottiche e il loro spettro è coperto da una foresta di linee molecolari che mescolano o nascondono la maggior parte delle linee spettrali utilizzate nell'analisi delle stelle di tipo solare. Questa proposta mira a una caratterizzazione dettagliata delle stelle M (e dei loro pianeti) nel intorno solare.
Low-mass stars or M dwarfs constitute the largest stellar component in the solar neighbourhood. The precise characterization of these stars is crucial for any study dealing with the local properties of the Galaxy. At the same time, M dwarfs have been recognized as promising targets in the search for small planets with the potential capabilities of hosting life. However, unlike their solar-type counterparts, the stellar properties of M dwarfs are poorly constrained. M dwarfs are faint at optical wavelengths and their spectra is covered by a forest of molecular lines that blend or hide most of the spectral lines used in the analysis of solar-type stars.
This proposal aims to a characterization of the low-mass (both in the stellar and substellar domain) component of the solar neighbourhood.
Popolazioni e ammassi stellari galattici ed extragalattici
Mezzo interstellare, formazione di stelle e sistemi planetari
Team Summary
15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 6
| Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| O.A. PALERMO | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| O.A. CATANIA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| Totali | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
16. Personale Associato INAF coinvolto
Numero di partecipanti Associati INAF: 1
| # | Struttura | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dipartimento di Fisica e Chimica, Universita' degli Studi di Palermo | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| Totali | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
Fondi a sostegno
21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
| Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 198.5 | 198.5 |
Produzione scientifica e tecnologica
22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights
Informazioni Pubbliche
Stellar atmospheres; Stellar abundances; Stellar properties; Stellar dynamics; Late-type stars Planet hosting stars; Exoplanet structure; Exoplanet formation; Radial velocity Spectroscopy; Photometry; Schede INAF correlate alla presente: EXO-Stars; HADES; GAPS2; SLN
Non applicabile.
We plan to make an extensive use of data in public archives. Some examples include high-resolution, high signal-to-noise ratio spectra at optical wavelengths (e.g. HARPS, HARP-N, R ~115000, spectral coverage 390-690 nm through the ESO and TNG archives) and near infrared (e.g. GIANO-B spectra, R ~50000, wavelength coverage 950 - 2.450 nm), medium resolution UV to near infrared spectra (e.g. X-Shooter spectra through the ESO archive, R ~ 5000-8000, wavelength coverage 300 – 2480 nm). We will use both space based (e.g. TESS) and ground based photometry (e.g. MEarth, SuperWASP, EXORAP, APACHE). Ancillary data such as X-ray levels or UV emission obtained by special missions such as X-MMM, Rosat, Chandra, Galex, or EUV will be collected from the HEASARC database. Near and far infrared fluxes will be collected by exploring the available data in the IRAS, ISO, Spitzer, WISE, and HERSCHEL archives. We note that our team has already a big experience in the analysis of such type of data. In addition, we plan to submit observing proposals where needed.
15. Team members, Informazioni generali
15. Personale INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | jesus.maldonado | jesus.maldonado@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE | PI | X X X | X X X | X |
|
| 2 | laura.affer | laura.affer@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE | co-PI | X X X | X X X | X |
|
| 3 | loredana.prisinzano | loredana.prisinzano@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE | co-PI | X X X | X X X | X |
|
| 4 | giuseppe.leto | giuseppe.leto@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | RICERCATORE | co-PI | X X X | X X X | X |
|
| 5 | ettore.flaccomio | ettore.flaccomio@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE | co-PI | X X X | X X X | X |
|
| 6 | beate.stelzer | beate.stelzer@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | PRIMO RICERCATORE | participant | X X X | X X X | X |
|
16. Personale Associato INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | costanza.argiroffi | costanza.argiroffi@inaf.it | Dipartimento di Fisica e Chimica, Universita' degli Studi di Palermo | Y | Ricercatrice | co-PI | [0, 0, 0] | [0.25, 0.25, 0.25] | -1.0 |
21. Fondi a Sostegno Iniziativa
This proposal were submitted to the PRIN MIUR 2020 call, but no founds were granted. We plan to submit it again for the PRIN MUR 2022 call. The total budget corresponds to 397 kEuro, from which 249 kEuro corresponds to the MUR co-founding.
Tabella fondi:
| # | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | PRIN MIUR 2022 | 0 | 0 | 0 | 0 | 198.5 | 198.5 | 0 | 396 |
Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:
| # | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
|---|