Scheda SPRITZ
FINAL
Informazioni generali
The Spectro-Photometric Realisations of Infrared-selected Targets at all-Z
SPRITZ
Progetto
Progetto
RSN1
Attività: In Itinere; Data inizio: 2019; Data fine: 2025
carlotta.gruppioni carlotta.gruppioni@inaf.it
SPRITZ (Spectro-Photometric Realisations of Infrared-selected Targets at all-Z) è una simulazione disponibile al pubblico (http://spritz.oas.inaf.it) per predizioni di surveys extragalattiche con facilities fotometriche e spettroscopiche, attuali e future. La simulazione riproduce i conteggi osservati e le funzioni di luminosità (LFs) dal radio fino all’X, la funzione di massa stellare, il piano star-formation rate (SFR) vs. massa stellare (M*), per diverse popolazioni di galassie e AGN. Le future implementazioni comprenderanno: immagini di galassie simulate via machine-learning, simulazioni zoom-in ad alta risoluzione di singole galassie, righe di emissione da modelli di foto-ionizzazione, estensione alle bande radio e X.
SPRITZ (Spectro-Photometric Realisations of Infrared-selected Targets at all-Z) is a publicly available simulation (http://spritz.oas.inaf.it) to make predictions for extralactic surveys with current and future photometric and spectroscopic facilities. The simulation reproduces the observed number counts and luminosity functions (LFs) from radio to X-rays, the stellar mass function, the star-formation rate (SFR) vs. stellar mass (M*) plane, for different galaxy and AGN populations. Future implementations will include: images of simulated galaxies through machine-learning, high-resolution zoom-in simulations of single galaxies, emission lines from photo-ionisation models, extension to the radio and X-ray bands.
Cosmologia teorica ed osservativa
Galassie, AGN e loro evoluzione
Popolazioni e ammassi stellari galattici ed extragalattici
Mezzo interstellare, formazione di stelle e sistemi planetari
Tecnologie per Astronomia Ottica ed Infrarossa
Tecnologie per Astronomia Radio
Tecnologie per Astronomia delle Alte Energie
Tecnologie Informatiche e software
Infrastrutture da Terra (utilizzo)
Infrastrutture dallo spazio per l’osservazione dell Universo (utilizzo)
Infrastrutture dallo spazio per l’osservazione dell Universo (sviluppo/operazioni)
Team Summary
15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 14
| Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OAS BOLOGNA | 4 | 0 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.30 | 0.10 | 0.00 | 0 | 0.00 |
| O.A. BRERA | 1 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| O.A. PADOVA | 1 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| IRA BOLOGNA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| O.A. CAPODIMONTE | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| Totali | 7 | 0 | 1.00 | 1.00 | 1.10 | 0.30 | 0.10 | 0.00 | 0 | 0.00 |
16. Personale Associato INAF coinvolto
Numero di partecipanti Associati INAF: 6
| # | Struttura | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Università di Bologna | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| 2 | Università degli Studi di Padova | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| 3 | Università di Padova | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.10 |
| 4 | Scuola Normale Superiore di Pisa | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Totali | 0.60 | 0.60 | 0.60 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.10 |
Fondi a sostegno
21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
| Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Produzione scientifica e tecnologica
22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights
Informazioni Pubbliche
<p><span style="font-family: var(--bs-font-sans-serif); font-size: 1rem;">Schede associate: "Astroinformatics"</span></p><p>Galactic and Extragalactic Astronomy: starburst galaxies; active galaxies; high-redshift galaxies; elliptical galaxies; emission line galaxies; infrared excess galaxies;</p><p><span style="font-family: var(--bs-font-sans-serif); font-size: 1rem;">Cosmology: Astronomical radiation sources: infrared sources;</span></p><p>Astronomical methods: Infrared astronomy; X-ray astronomy;</p><p>Interdisciplinary Astronomy: Astroinformatics.</p><p><br></p>
<p style="text-align: justify;">Questa simulazione è interamente costruita in INAF, che ha quindi ruolo di leadership, ed è applicata e/o applicabile ad una vasta gamma di missioni attuali e future. La simulazione base è disponibile al sito: <a href="http://spritz.oas.inaf.it)/" target="_blank" style="color: rgb(10, 88, 202); text-align: justify;">http://spritz.oas.inaf.it</a>, dove si possono scaricare cataloghi per diverse facilities, sensibilità, risoluzioni. <span style="font-family: var(--bs-font-sans-serif); font-size: 1rem;">La simulazione viene attualmente utilizzata per creare i cataloghi simulati di galassie e AGN nella collaborazione Euclid. In particolare, viene usata nell'ambito dei Pre Launch Key projects di Euclid, sia per quanto riguarda predizioni fotometriche sia spettroscopiche. Abbiamo inoltre in programma di utilizzarla per creare i mock catalogues per la missione ESA Athena e per le NASA probe PRIMA (nel far-IR) e AXIS (in banda X). Infine, SPRITZ viene viene usata per definire gli science requirement per le blind line surveys con la missione LETO, proposta alla call M 7 dell'ESA.</span></p><p style="text-align: justify;">Gli afferenti a questo progetto sono coinvolti a diversi livelli nei teams scientifici delle missioni sopra indicate e sono pertanto attivi nell'utilizzo di SPRITZ per affinare le predizioni ai fini di pianificazioni ottimali di survey e strumentazioni future.</p>
<p><span style="caret-color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255);">Euclid; ALMA; JWST; MeerKAT; SKA; Athena; PRIMA; AXIS; LETO; Herschel; HST</span><br></p>
15. Team members, Informazioni generali
15. Personale INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | carlotta.gruppioni | carlotta.gruppioni@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | leader del finanziamento, coordinatore del progetto, ideatore della simulazione | X X X | X X X | X |
|
| 2 | francesco.calura | francesco.calura@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | simulazioni ad alta risoluzione, esperto di modelli di polvere | X X X | X X X | X |
|
| 3 | lucia.pozzetti | lucia.pozzetti@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | esperta di costruzione di mock catalogues per Euclid e MOONS, di modelli popolazioni stellari e di stellar mass function | X X X | X X X | X |
|
| 4 | micol.bolzonella | micol.bolzonella@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Esperta di galaxy evolution, di creazione di cataloghi simulati per Euclid, di proprietà fisiche e statistiche di galassie. | X X X | X X X | X |
|
| 5 | ivan.delvecchio | ivan.delvecchio@inaf.it | O.A. BRERA | Y | RICERCATORE | esperto di co-evoluzione e di proprietà radio e infrarosse di galassie e AGN, di metodi per separare AGN da star formation, di sorgenti oscurate | X X X | X X X | X |
|
| 6 | anita.zanella | anita.zanella@inaf.it | O.A. PADOVA | Y | RICERCATORE | esperta di evoluzione di galassie, galassie ad alto redshift, righe di emissione in galassie lontane | X X X | X X X | X |
|
| 7 | stefano.marchesi | stefano.marchesi@inaf.it | OAS BOLOGNA | N | RICERCATORE | esperto di survey di AGN e galassie in banda X, di mock catalogues per la missione Athena | X X X | X X X | X |
|
| 8 | viviana.casasola | viviana.casasola@inaf.it | IRA BOLOGNA | Y | RICERCATORE | esperta di polvere, gas atomico e molecolare in galassie vicine, di proprietà fisiche spazialmente risolte | X X X | X X X | X |
|
| 9 | anna.feltre | anna.feltre@inaf.it | OAS BOLOGNA | N | ASSEGNISTA | Esperta di modelli di foto-ionizzazione, di righe di emissione in galassie e AGN, di modelli di AGN | X X X | X X X | X |
|
| 10 | giuseppe.riccio | giuseppe.riccio@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | esperto di tecniche di machine learning | X X X | X X X | X |
|
| 11 | massimo.brescia | massimo.brescia@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | esperto di tecniche di machine learning | X X X | X X X | X |
|
| 12 | stefano.cavuoti | stefano.cavuoti@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | esperto di tecniche di machine learning | X X X | X X X | X |
|
| 13 | crescenzo.tortora | crescenzo.tortora@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | esperto di surveys spettroscopiche di galassie | X X X | X X X | X |
|
| 14 | giorgio.lanzuisi | giorgio.lanzuisi@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | esperto di co-evoluzione e di proprietà X di galassie e AGN, di AGN oscurati, di costruzione di mock catalogues per le missioni Athena e AXIS | X X X | X X X | X |
|
16. Personale Associato INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | francesca.pozzi | f.pozzi@unibo.it | Università di Bologna | Y | Professore Associato | esperta di surveys di galassie in infrarosso, di polvere e gas molecolare in galassie ad alto redshift | [0.2, 0.2, 0.2] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
| 2 | giulia.rodighiero | giulia.rodighiero@unipd.it | Università degli Studi di Padova | Y | Professore Associato | esperta di galassie star forming, di parametri fisici delle galassie, di surveys infrarosse, di clustering/enviroment | [0.2, 0.2, 0.2] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
| 3 | paolo.cassata | paolo.cassata@unipd.it | Università di Padova | Y | Professore Associato | esperto di galassie ad alto redshift, di righe di emissione, di evoluzione di galassie | [0.2, 0.2, 0.2] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
| 4 | laura.bisigello | laura.bisigello@inaf.it | Università di Padova | N | Assegnista | creatore della simulazione SPRITZ, esperta di costruzione di mock catalogues, di metodi statistici, di galaxy evolution | [0, 0, 0] | [0.2, 0.2, 0.2] | 0.1 |
| 5 | livia.vallini | livia.vallini@sns.it | Scuola Normale Superiore di Pisa | N | ASSEGNISTA | Esperta di modelli di foto-ionizzazione, di fisica del mezzo interstellare, di simulazioni zoom-in | [0, 0, 0] | [0.2, 0.2, 0.2] | 0.0 |
| 6 | francesco.sinigaglia | francesco.sin.96@gmail.com | Università di Padova | N | DOTTORANDO | esperto di mappe di HI | [0, 0, 0] | [0.2, 0.2, 0.0] | 0.0 |
21. Fondi a Sostegno Iniziativa
Accordo attuativo ASI-INAF 2018-3131-HH.0 "Partecipazione italiana allo studio di fase A della missione SPICA in selezione M5", WP 3110 (Galaxy Photometry Simulations)
Tabella fondi:
| # | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:
| # | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
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