ECOGAL: Understanding our Galactic Ecosystem (FSP-IAPS-1)
ECOGAL
Progetto
Progetto
R & D
Infrastruttura Inaf
Infrastruttura Internazionale
RSN2
Attività: In Itinere; Data inizio: 2020; Data fine: 2026
sergio.molinari sergio.molinari@inaf.it
Il processo di formazione di stelle e pianeti è governato dalla combinazione di agenti fisici come gravità, turbolenza, campi magnetici e radiazione. Il sistema è organizzato su una gerarchia di scale spaziali che legano il disco della Via Lattea a nubi di formazione stellare giù fino ai dischi protoplanetari. Il nostro obiettivo è di costruire un modello unificato e predittivo per la formazione stellare e planetaria nella nostra Galassia. Utilizzando una combinazione di modellistica teorica ed osservazioni multibanda, identificheremo le proprietà dei dischi protoplanetari che possono essere influenzati dalle condizioni iniziali del processo di formazione in differenti regioni della Galassia, e determineremo i processi fisici ed i parametri-chiave che regolano la formazione delle stelle.
The formation process of stars and planets is governed by the complex interplay of often competing physical agents such as gravity, turbulence, magnetic fields, and radiation. The system is organized in a hierarchy of scales, that link the disk of the Milky Way, to star-forming clouds, and eventually to protoplanetary disks, the cradles of planetary systems. Our primary goal is to build a unifying predictive model of star and planet formation in the Milky Way. Based on a unique combination of theoretical modeling and multi-wavelengths observations, we will trace the properties of planet-forming disks back to their environment in different parts of the Galaxy and determine the physical processes that regulate the birth to stars and determine their key parameters.
Mezzo interstellare, formazione di stelle e sistemi planetari
Origine ed evoluzione dei pianeti, satelliti e corpi minori
Infrastrutture da Terra (utilizzo)
Infrastrutture dallo spazio per l’osservazione dell Universo (utilizzo)
Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
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IAPS ROMA | 14 | 0 | 1.20 | 1.20 | 1.30 | 5.50 | 6.50 | 2.00 | 1 | 0.15 |
O.A. ARCETRI | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0.40 |
O.A. CAGLIARI | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. CATANIA | 2 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.20 | 0.80 | 0.50 | 0 | 0.00 |
IRA BOLOGNA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.20 |
O.A. TRIESTE | 2 | 0 | 0.00 | 0.10 | 0.10 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.10 |
O.A. CAPODIMONTE | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. TORINO | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 21 | 0 | 1.60 | 1.70 | 1.90 | 6.20 | 7.30 | 2.50 | 5 | 0.85 |
Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
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417.0 | 417.0 | 417.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Star formation, Infrared astronomy, Interstellar medium, Protoplanetary disks, Circumstellar envelopes, Circumstellar gas, Circumstellar dust, Protoclusters, Molecular clouds, Interstellar filaments, Astronomical instrumentation, Astroinformatics. Le attività descritte in questa scheda si esplicano anche attraverso la partecipazione, con attività simili, in altri progetti descritti nelle schede che indichiamo come collegate alla presente: "Astroinformatics", "NEANIAS", "CIRASA", "VObs.IT", "ONSET", "SAUSAGE", "ARIEL", "ARXES", "AMS", "RAGA"
INAF (Dr. Sergio Molinari) is one of the four PI Institutes of the ERC Synergy "ECOGAL"
Space: HERSCHEL, Spitzer, WISE, JWST Ground: ALMA, VLA, MeerKAT, ASKAP, APEX, IRAM, ARO
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
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1 | sergio.molinari | sergio.molinari@inaf.it | IAPS ROMA | Y | DIRIGENTE DI RICERCA | Principal Investigator | X X X | X X X | X | |
2 | davide.elia | davide.elia@iaps.inaf.it | IAPS ROMA | Y | RICERCATORE | Co-I, Science Exploitation, Task 2.1-2.4 | X X X | X X X | X | |
3 | eugenio.schisano | eugenio.schisano@inaf.it | IAPS ROMA | Y | RICERCATORE | Co-I, Science Exploitation, Task 1.1-1.4-2.4-3.5-3.6 | X X X | X X X | X | |
4 | anna.digiorgio | anna.digiorgio@iaps.inaf.it | IAPS ROMA | Y | PRIMO RICERCATORE | Co-I, Programmatic Support, Task 0.3 | X X X | X X X | X | |
5 | milena.benedettini | milena.benedettini@inaf.it | IAPS ROMA | Y | RICERCATORE | Co-I, Science Exploitation, Task 1.4 | X X X | X X X | X | |
6 | stefano.pezzuto | stefano.pezzuto@inaf.it | IAPS ROMA | Y | RICERCATORE | Co-I, Science Exploitation, Task 2.2-2.4 | X X X | X X X | X | |
7 | scige.liu | scige.liu@inaf.it | IAPS ROMA | Y | C.T.E.R. | Support to Data Processing Infrastructure, Task 0.3 | X X X | X X X | X | |
8 | alessio.traficante | alessio.traficante@inaf.it | IAPS ROMA | Y | RICERCATORE | Co-I, Science Exploitation, Data Processing, Source Extraction, Task 2.2-2.4 | X X X | X X X | X | |
9 | chiara.mininni | chiara.mininni@inaf.it | IAPS ROMA | N | ASSEGNISTA | Co-I (AdR), Science Exploitation, Data Processing, Source Extraction, Task 1.4-2.2-2.4 | X X X | X X X | X | |
10 | alessandro.coletta | alessandro.coletta@inaf.it | IAPS ROMA | N | ASSOCIATO - DOTTORANDO STRUTTURE | PhD Student - Science Exploitation, Data Processing, Source Extraction, Task 2.2-2.4 | X X X | X X X | X | |
11 | luca.moscadelli | luca.moscadelli@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | Co-I, Science Exploitation, Task 2.4 | X X X | X X X | X | |
12 | maria.beltran | maria.beltran@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | Co-I, Science Exploitation, Task 2.4 | X X X | X X X | X | |
13 | riccardo.cesaroni | riccardo.cesaroni@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | ASTRONOMO ASSOCIATO | Co-I, Science Exploitation, Task 2.4 | X X X | X X X | X | |
14 | silvia.leurini | silvia.leurini@inaf.it | O.A. CAGLIARI | Y | RICERCATORE | Co-I, Science Exploitation, Task 1.4 | X X X | X X X | X | |
15 | grazia.umana | grazia.umana@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | DIRIGENTE DI RICERCA | Co-I, Science Exploitation, Task 1.1-1.4 | X X X | X X X | X | |
16 | ugo.becciani | ugo.becciani@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | PRIMO TECNOLOGO | Co-I, Data management and visualization (NEANIAS, CIRASA) | X X X | X X X | X | |
17 | fabio.vitello | fabio.vitello@inaf.it | IRA BOLOGNA | Y | TECNOLOGO | Co-I, Data management and visualization (NEANIAS, CIRASA) | X X X | X X X | X | |
18 | giuseppe.tudisco | giuseppe.tudisco@inaf.it | O.A. CATANIA | N | ASSEGNISTA | Co-I, Data management and visualization (NEANIAS, CIRASA) | X X X | X X X | X | |
19 | marco.molinaro | marco.molinaro@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | TECNOLOGO | Co-I, Data management and visualization (VObs-IT, NEANIAS, CIRASA) | X X X | X X X | X | |
20 | robert.butora | robert.butora@inaf.it | O.A. TRIESTE | N | TECNOLOGO | VLKB management and services | X X X | X X X | X | |
21 | massimo.brescia | massimo.brescia@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Data analysis machine-learning expert | X X X | X X X | X | |
22 | stefano.cavuoti | stefano.cavuoti@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Data analysis machine-learning expert | X X X | X X X | X | |
23 | giuseppe.riccio | giuseppe.riccio@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Data analysis machine-learning expert | X X X | X X X | X | |
24 | ylenia.maruccia | ylenia.maruccia@inaf.it | IAPS ROMA | N | ASSEGNISTA | Data analysis machine-learning expert | X X X | X X X | X | |
25 | elenia.pacetti | elenia.pacetti@inaf.it | IAPS ROMA | N | ASSOCIATO - DOTTORANDO STRUTTURE | PhD Student - Science Exploitation, disk chemistry models, Task 3.5-3.6 | X X X | X X X | X | |
26 | diego.turrini | diego.turrini@inaf.it | O.A. TORINO | Y | RICERCATORE | Staff Science, Planets formation, Tasks 3.5-3.6 | X X X | X X X | X | |
27 | romolo.politi | romolo.politi@inaf.it | IAPS ROMA | Y | TECNOLOGO | System management and software support | X X X | X X X | X | |
28 | sergio.fonte | sergio.fonte@iaps.inaf.it | IAPS ROMA | Y | TECNOLOGO | Staff Science, Planets formation | X X X | X X X | X | |
29 | juan.soler | juan.soler@inaf.it | IAPS ROMA | N | ASSEGNISTA | Lead of large Galactic scale studies on HI, dust and magnetic field distribution; | X X X | X X X | X | |
30 | fabrizio.deangelis | fabrizio.deangelis@inaf.it | IAPS ROMA | N | C.T.E.R. | System management and support to data processing | X X X | X X X | X | |
31 | sabrina.mordini | sabrina.mordini@inaf.it | IAPS ROMA | N | ASSEGNISTA | Data analysis and visualization | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra |
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ERC-Synergy Grant: 2500000€ to INAF-IAPS for 6 years (2020-2026)
# | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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1 | ERC-Synergy ECOGAL | 417 | 417 | 417 | 0 | 0 | 0 | 1251 | 0 |
# | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
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