Scheda MOSAICo
FINAL
Informazioni generali
MOSAICo (BIT.ICC-2)
MOSAICo
Progetto
Progetto
RSN5
RSN2
Attività: In Itinere; Data inizio: 2020; Data fine: 2023
francesco.schilliro francesco.schilliro@inaf.it
Il progetto è attinente al settore applicativo coerente con la Strategia nazionale 'Fabbrica intelligente' finanziato dal Ministero dello Sviluppo Economico (MISE). L’obiettivo finale a cui il progetto è diretto è quello di realizzare un set di tool ed apparecchiature funzionali alla produzione ed al test delle grandi antenne, nonchè a possibili piattaforme di analisi dati basati su tecniche automatiche di Machine Learning, secondo le stringenti specifiche del progetto SKA. In altre parole il team dovrà identificare ed armonizzare soluzioni innovative rispetto alle sfide tecniche dettate dal futuro contesto di utilizzo, relativamente a temi di ricerca e sviluppo che garantiscano una completa automatizzazione dei sistemi di controllo e di analisi dei dati dei sensori del futuro SKA.
The project is within the national strategy 'Fabbrica Intelligente ' funded by the Ministero dello Sviluppo Economico (MISE). The final goal to which the project is directed is to create a set of tools and equipment functional to the production and performance testing of large antennas, as well as to design a possible data analysis platform based on automatic Machine Learning techniques and tools, according to the strict specifications of the SKA project. In other words, the team will have to identify and harmonize innovative solutions with respect to the technical challenges dictated by the future context of use, relating to research and development topics that guarantee complete automation of the control systems and data analysis of the sensors of the future SKA.
Tecnologie per Astronomia Radio
Tecnologie Informatiche e software
Tecnologie per osservazioni da Terra
Trasferimento Tecnologico
Team Summary
15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 18
| Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| O.A. CATANIA | 15 | 0 | 2.85 | 3.05 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.00 | 0 | 0.00 |
| IRA BOLOGNA | 2 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| Totali | 17 | 0 | 3.05 | 3.25 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 0.00 | 0 | 0.00 |
Fondi a sostegno
21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
| Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.0 | 0.0 | 0 | 200.0 | 50.0 | 0 |
Produzione scientifica e tecnologica
22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights
Informazioni Pubbliche
Astroinformatics; Galaxies; Computational Astronomy
L'INAF è un partner di progetto, il cui ruolo di Leadership riconosciuto è quello nella gestione dei rapporti internazionali con i gruppi di Ricerca e Sviluppo, nonchè con i Consorzi di Costruzione del futuro SKA. INAF coordina i rapporti tra le imprese afferenti al progetto con i parteners scientifici ed industriali nazionale ed internazionali afferenti a SKA, affermando il ruolo istituzionale di fornt-end italiano per le politiche di gestione del progetto SKA.
Le infrastrutture coinvolte sono di due tipi. Infrastrutture SKA precursors, alle quali il gruppo di ricerca afferisce per la sottomissione di proposal dai quali estrarre dati preliminari che son i sorgenti dei tools di Machine Learning (ASKAP, MEERKAT), nonchè l'implementazione dei test dei sistemi di controllo sulle antenne di SKA (SKA DISH Consortium, MEERKAT+). Nel febbraio 2021 si è coinvolta la struttra del CINECA per quanto riguarda lo studio prestazionale degli algoritmi di Machine Learning, in partnership con NVIDIA fornitore della piattaforma di calcolo operativa in CINECA.
15. Team members, Informazioni generali
15. Personale INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ugo.becciani | ugo.becciani@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | PRIMO TECNOLOGO | Unit 2 Coordinator | X X X | X X X | X |
|
| 2 | teresa.pulvirenti | teresa.pulvirenti@inaf.it | O.A. CATANIA | N | TECNOLOGO | Project Manager | X X X | X X X | X |
|
| 3 | filomena.bufano | filomena.bufano@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | RICERCATORE | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 4 | adriano.ingallinera | adriano.ingallinera@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | RICERCATORE | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 5 | eva.sciacca | eva.sciacca@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | TECNOLOGO | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 6 | matteo.munari | matteo.munari@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | TECNOLOGO | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 7 | gaetano.nicotra | g.nicotra@ira.inaf.it | IRA BOLOGNA | Y | C.T.E.R. | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 8 | salvatore.buttaccio | salvatore.buttaccio@inaf.it | IRA BOLOGNA | Y | C.T.E.R. | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 9 | grazia.umana | grazia.umana@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | DIRIGENTE DI RICERCA | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 10 | francesco.schilliro | francesco.schilliro@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | PRIMO TECNOLOGO | Principal Investigator | X X X | X X X | X |
|
| 11 | corrado.trigilio | corrado.trigilio@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | PRIMO RICERCATORE | Unit 3 Coordinator | X X X | X X X | X |
|
| 12 | paolo.leto | paolo.leto@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | RICERCATORE | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 13 | carla.buemi | carla.buemi@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | RICERCATORE | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 14 | simone.riggi | simone.riggi@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | TECNOLOGO | Unit 1 Coordinator | X X X | X X X | X |
|
| 15 | sergio.billotta | sergio.billotta@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | TECNOLOGO | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 16 | antonio.micciche | antonio.micciche@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | C.T.E.R. | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 17 | massimiliano.belluso | massimiliano.belluso@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | C.T.E.R. | CoI | X X X | X X X | X |
|
| 18 | giuseppe.romeo | giuseppe.romeo@inaf.it | O.A. CATANIA | Y | RICERCATORE | Co-I Electronic Enigneer | X X X | X X X | X |
|
16. Personale Associato INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra |
|---|
21. Fondi a Sostegno Iniziativa
Il progetto M.O.S.A.I.C.O. è finanziato dal bando finanziato dal MISE mediante il bando a Sportello “Fabbrica Intelligente” Asse I Azione 1.1.3. - cofinanziato con Fondi FESR a valere sul Programma Operativo Nazionale “Imprese e Competitività” 2014-2020. Le attività di Ricerca e di Sviluppo Sperimentale del progetto M.O.S.A.I.C.O., che prevedono un interessante interscambio di conoscenze tra “luogo della ricerca” e “luogo di produzione”, sono finanziate da INAF in quota parte con contributi IN KIND. *Nota: per fondi acquisiti nel 2020 si intende la quota parte rendicontata per il 1°SAL , ovvero KEuro 180,2025 (7 Gennaio 2020/4 Dicembre 2020) ma al momento non ancora disponibile in cassa.
Tabella fondi:
| # | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MISE | 0 | 0 | None | 200 | 50 | None | 0 | 250 |
Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:
| # | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
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