Scheda hzMCgals FINAL

Informazioni generali

Galaxy populations in the first massive clusters

hzMCgals

Programma

Progetto

RSN1

Attività: In Itinere; Data inizio: 2017; Data fine: 2025

veronica.strazzullo veronica.strazzullo@inaf.it

Questo programma studia galassie di ammasso in un campione di cinque ammassi piu' distanti identificati dalla Sunyaev-Zel'dovich Survey del South Pole Telescope (SPT-SZ), tra i sistemi più massivi conosciuti a questo redshift (log(M₂₀₀/M_sun)>14.6). Questo e' correntemente l'unico campione statistico omogeneo ritenuto rappresentativo della popolazione generale di ammassi a queste masse e redshift.
Il progetto corrente è basato prevalentemente su osservazioni ottiche/NIR dei telescopi Hubble, Spitzer, VLT per misurare effetti ambientali su storia di formazione stellare, crescita in massa stellare e proprietà strutturali delle galassie d'ammasso, per la prima volta in maniera consistente e omogenea su un campione rappresentativo di questi sistemi estremi a z~1.5.

This program studies galaxy populations in a sample of 5 most distant clusters identified in the South Pole Telescope Sunyaev-Zel'dovich Survey (SPT-SZ), among the most massive systems known at this redshift (log(M₂₀₀/M_sun)>14.6). This is currently the only statistical, homogeneous cluster sample deemed to be representative of the general population of galaxy clusters at these masses and redshift.
The current project is largely based on optical/NIR observations from Hubble, Spitzer and VLT telescopes, aimed at probing environmental signatures on stellar populations, structural properties and stellar mass assembly of massive cluster galaxies, for a first-time consistent, homogeneous analysis in an unbiased, representative sample of such extreme clusters at this redshift.

Ammassi, struttura a grande scala dell Universo e mezzo intergalattico

Galassie, AGN e loro evoluzione

Team Summary

15. Personale INAF coinvolto

Numero di partecipanti INAF al progetto: 6

Struttura	Nfte	TI 2022	TI 2023	TI 2024	TD 2022	TD 2023	TD 2024	Extra
O.A. TRIESTE	1	0.60	0.50	0.70	0	0	0	0.00
O.A. ARCETRI	0	0.00	0.00	0.00	0	0	0	0.00
Totali	1	0.60	0.50	0.70	0.00	0.00	0.00	0.00

16. Personale Associato INAF coinvolto

Numero di partecipanti Associati INAF: 4

#	Struttura	TI 2022	TI 2023	TI 2024	TD 2022	TD 2023	TD 2024	Extra
1	UniTS	0	0	0	0.20	0.50	0.50	0.00
2	Univ. di Trieste	0	0	0	0.50	0.60	0.40	0.00
3	Università di Trieste	0	0	0	0.40	0.40	0.40	0.00
	Totali	0.00	0.00	0.00	1.10	1.50	1.30	0.00

Fondi a sostegno

21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)

Certi 2022	Certi 2023	Certi 2024	Presunti 2022	Presunti 2023	Presunti 2024
0	0	0	0	0	0

Produzione scientifica e tecnologica

22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights

#	DOI	Descrizione	Azione
1	10.1051/0004-6361/201833944	Titolo: Galaxy populations in the most distant SPT-SZ clusters Autori:V. Strazzullo and M. Pannella and J. J. Mohr and A. Saro and M. L. N. Ashby and M. B. Bayliss and S .... Publisher:EDP Sciences Rivista: Astronomy \& Astrophysics Anno pubblicazione:2019

Informazioni Pubbliche

Extragalactic Astronomy; Galaxies; Galaxy Clusters; Galaxy Environments; Early-type Galaxies; Late-type Galaxies; High-redshift Galaxies; Quenched Galaxies; High Redshift Galaxy Clusters Schede INAF collegate:SpiderwebGAEA

The cluster sample studied in this project in currently the only statistical, representative, galaxy-unbiased sample of very massive, most distant clusters (z>~1.4). In the last few years we managed to collect observations from major facilities (HST, Spitzer, VLT, ALMA)  on expressly designed, homogeneous, dedicated follow-up programs on this whole sample, for galaxy evolution studies as well as cluster characterization. We are now in the position to leverage these observations, together with additional new observations from our team of likely progenitor environments,  for a combined investigation of the evolution of galaxy populations within the first, massive clusters emerging from the density field right after the crucial transition time between the proto-cluster and cluster regimes. A significant component of the team developing and analysing semi-analytical models and hydro-dynamical simulations enables a proper, consistent interpretation of these observations within the cosmological framework as well as in the context of literature results.

South Pole Telescope; Hubble Space Telescope; Spitzer Space Telescope; ESO Very Large Telescope; Magellan; XMM-Newton; Chandra X-ray Observatory; Atacama Large millimiter/submillimiter Array; Atacama Compact Array

15. Team members, Informazioni generali

15. Personale INAF coinvolto

#	Nome	E-mail	Struttura	TI	Qualifica	Ruolo nel Progetto	FTE Impegnate (2022/2023/2024)	FTE Presunte (2022/2023/2024)	Extra
1	veronica.strazzullo	veronica.strazzullo@inaf.it	O.A. TRIESTE	Y	RICERCATORE	data reduction, analysis, modeling and interpretation, publication of results	X X X	X X X	X
2	gabriella.delucia	gabriella.delucia@inaf.it	O.A. TRIESTE	Y	PRIMO RICERCATORE	interpretation of observations and comparison with theoretical expectations	X X X	X X X	X
3	mario.nonino	mario.nonino@inaf.it	O.A. TRIESTE	Y	RICERCATORE ASTRONOMO	data reduction, analysis, modeling and interpretation,	X X X	X X X	X
4	paolo.tozzi	paolo.tozzi@inaf.it	O.A. ARCETRI	Y	DIRIGENTE DI RICERCA	interpretation, connection with massive protocluster ancestors at z>2	X X X	X X X	X
5	fabio.fontanot	fabio.fontanot@inaf.it	O.A. TRIESTE	Y	RICERCATORE	interpretation of observations and comparison with theoretical expectations	X X X	X X X	X
6	elena.rasia	elena.rasia@inaf.it	O.A. TRIESTE	Y	RICERCATORE	interpretation of observations and comparison with theoretical expectations	X X X	X X X	X

16. Personale Associato INAF coinvolto

#	Nome	E-mail	Struttura	TI	Qualifica	Ruolo nel Progetto	FTE Impegnate (2022/2023/2024)	FTE Presunte (2022/2023/2024)
1	maurilio.pannella	maurilio.pannella@inaf.it	UniTS	N	AdR	data reduction, analysis, modeling and interpretation, publication of results, design of follow-up observations	[0.2, 0.5, 0.5]	[0.0, 0.0, 0.0]
2	alexandro.saro	alexandro.saro@inaf.it	Univ. di Trieste	N	Ricercatore a tempo determinato	data modeling and interpretation, comparison with theoretical expectations, design of follow-up observations	[0.3, 0.4, 0.2]	[0.0, 0.0, 0.0]
3	ilaria.marini	ilaria.marini@inaf.it	Univ. di Trieste	N	Dottoranda	comparison with theoretical expectations	[0.2, 0.2, 0.2]	[0.0, 0.0, 0.0]
4	luca.dimascolo	luca.dimascolo@inaf.it	Università di Trieste	N	Postdoc	reduction and analysis of ALMA/ACA data, cluster characterization, interpretation	[0.4, 0.4, 0.4]	[0.0, 0.0, 0.0]

21. Fondi a Sostegno Iniziativa

Tabella fondi:

#	Provenienza	Certi 2022 (k€)	Certi 2023 (k€)	Certi 2024 (k€)	Presun. 2022 (k€)	Presun. 2023 (k€)	Presun. 2024 (k€)	Totale Certi (k€)	Totale Presunti (k€)

Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:

#	Provenienza	Fondi 2022 (€)	Fondi 2023 (€)	Fondi 2024 (€)