Scheda SVARIO-LSST (Rubin-LSST-11; MOVIE-6)
FINAL
Informazioni generali
Stellar VARIability On LSST crowded fields (Rubin-LSST-11; MOVIE-6)
SVARIO-LSST (Rubin-LSST-11; MOVIE-6)
Progetto
Programma
RSN2
RSN1
Attività: In Itinere; Data inizio: 2019; Data fine: 2030
massimo.dallora massimo.dallora@inaf.it
Lo studio delle popolazioni stellari consente di ricostruire, attraverso la determinazione di età, distanze e metallicità, la storia di formazione della Via Lattea. Molta di questa informazione è codificata negli ambienti più affollati della Galassia: Bulge, ammassi globulari Galattici, ma anche le satelliti, come le Nubi di Magellano e le galassie nane più massice (Fornax, Sculptor e Carina). Lo scopo di questo progetto è di esplorare le tecniche più efficaci nella decodifica di queste informazioni, sulla base della survey Rubin-LSST, che produrrà dati di qualità senza precedenti, che coprono il dominio sia spaziale che temporale. Questa scheda è anche parte del programma MOVIE, focalizzato allo studio delle variabili pulsanti, come indicatori di distanza e traccianti di popolazione.
The study of the stellar populations allows us to reconstruct, through the determination of their ages, distances and metallicities, the story of formation of the Milky Way. Much of this information is encoded in the most crowded environments of the Galaxy: Bulge, Galactic globular clusters, but also satellites, such as the Magellanic Clouds and the more massive dwarf galaxies (such as Fornax, Sculptor and Carina). The aim of this project is to explore the most effective techniques in decoding this information, based on the forthcoming Rubin-LSST survey, which will provide data of unprecedented quality, fully covering the spatial and the temporal domains. This document is also part of the MOVIE program, focused on the study of the pulsating variables, as dist. indicators and pop. tracers.
Popolazioni e ammassi stellari galattici ed extragalattici
Struttura ed evoluzione stellare, incluse le fasi finali
Team Summary
15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 10
| Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| O.A. CAPODIMONTE | 1 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.20 |
| O.A. PALERMO | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| O.A. ROMA | 2 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
| OAS BOLOGNA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.10 |
| Totali | 3 | 0 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 2 | 0.30 |
16. Personale Associato INAF coinvolto
Numero di partecipanti Associati INAF: 3
| # | Struttura | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Univ. Roma Tor Vergata | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| 2 | Università degli Studi di Roma Tor Vergata | 0 | 0 | 0 | 1.20 | 1.00 | 1.00 | 0.00 |
| Totali | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 1.20 | 1.00 | 1.00 | 0.00 |
Fondi a sostegno
21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
| Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
|---|---|---|---|---|---|
| 70.0 | 35.0 | 35.0 | 0.0 | 35.0 | 0.0 |
Produzione scientifica e tecnologica
22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights
Informazioni Pubbliche
Galaxy structure; Variable stars; Stellar populations; Galactic archaelogy; Time domain astronomy; Time series analysis; Astrometry; Photometry
Ex-Quintuplette: Dall'Ora M., Fiorentino G., co-PI: “Galaxy formation and evolution with variable stars” Bono, G. PI: “The 3D structure of the Galactic Bulge” Musella I., Marconi M., co-PI: “Cepheids and RR Lyrae as distance indicators and stellar population tracers: theory and observations” In-kind contributions: Dall'Ora M., PI "Directable SW contribution for the SMWLV and TVS SCs: Software Tools for Stellar Populations in Crowded Fields" Bonito R., PI "Directable SW contribution for the TVS SC: Development ofa software to classify variable stars Fiorentino G., PI "Staff effort in support of Rubin commissioning: Image quality analysis" Musella I., PI "Tools for the simulation of Pulsating Stars" Chair di Task Forces e Subgroups: Dall'Ora M., TVS-SMWLV TF "Stellar variability in crowded fields" Bonito R., TVS TF "Science Platform Evaluation" Marconi M., TVS Subgroup "Distance Scale"
Rubin-LSST
15. Team members, Informazioni generali
15. Personale INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | massimo.dallora | massimo.dallora@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | coordinator | X X X | X X X | X |
|
| 2 | rosaria.bonito | rosaria.bonito@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE | data analysis in the LSST Science Platform | X X X | X X X | X |
|
| 3 | giuliana.fiorentino | giuliana.fiorentino@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | data analysis and interpretation | X X X | X X X | X |
|
| 4 | alessia.garofalo | alessia.garofalo@inaf.it | OAS BOLOGNA | N | RICERCATORE | data analysis and interpretation | X X X | X X X | X |
|
| 5 | marcella.dicriscienzo | marcella.dicriscienzo@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | data analysis and interpretation | X X X | X X X | X |
|
| 6 | silvio.leccia | silvio.leccia@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | metrics development for the data analysis | X X X | X X X | X |
|
| 7 | marcella.marconi | marcella.marconi@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | PRIMO RICERCATORE | data interpretation and modeling | X X X | X X X | X |
|
| 8 | ilaria.musella | ilaria.musella@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | data analysis and interpretation | X X X | X X X | X |
|
| 9 | vincenzo.ripepi | vincenzo.ripepi@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | PRIMO RICERCATORE | data analysis and interpretation | X X X | X X X | X |
|
| 10 | vittorio.braga | vittorio.braga@inaf.it | O.A. ROMA | N | RICERCATORE | data analysis | X X X | X X X | X |
|
16. Personale Associato INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | giuseppe.bono | bono@roma2.infn.it | Univ. Roma Tor Vergata | Y | Ordinario | data interpretation | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.2, 0.2, 0.2] | 0.0 |
| 2 | maria.tantalo | maria.tantalo@students.uniroma2.eu | Università degli Studi di Roma Tor Vergata | N | PhD student | data reduction and analysis | [0.2, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
| 3 | piero.trevisan | pierotrevisan.pt@gmail.com | Università degli Studi di Roma Tor Vergata | N | PhD student | data reduction and analysis | [1.0, 1.0, 1.0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
21. Fondi a Sostegno Iniziativa
Il progetto è stato finora finanziato da INAF con un contributo di 5 k€ per ciascuna quintupletta LSST per il 2018 e il 2019. Parte di questi fondi sono andati per missioni e parte sono stati investiti nell'organizzazione di workshop in sinergia con le LSST Science Collaborations. Sono stati ricevuti ulteriori 4900 euro dalla DS come cofinanziamento per il workshop "Untangle the skein with Scarlet: LSST de-blending pipeline application", Napoli 7-9 ottobre 2019 (PI. R. Bonito). Da notare, che per la natura "in-kind" di questo progetto, sono stati dichiarati da INAF due contratti post-doc, nel quadriennio 2023-2026, valutati in 35K€/anno per persona. Infine, è stato conteggiato il costo di due PhD students dell'Università di Roma Tor Vergata, valutato come 35 k€/anno per persona
Tabella fondi:
| # | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | INAF | 0 | 0 | None | 0 | 35 | None | 0 | 35 |
| 2 | Uni Tor Vergata (PhD students) | 70 | 35 | 35 | 0 | 0 | 0 | 140 | 0 |
Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:
| # | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
|---|