Scheda MAGYCS FINAL




Informazioni generali

Modelling and Analysis of GalaxY Clustering Statistics

MAGYCS

Programma

Programma

RSN1

Attività: In Itinere; Data inizio: 2012; Data fine: 2030

emiliano.sefusatti emiliano.sefusatti@inaf.it

Il programma, all'interfaccia tra la cosmologia teorica e osservativa, si propone di sviluppare strumenti accurati per la misura, la modellizzazione e l'analisi delle funzioni di correlazione delle galasssie, che descrivono le proprietà statistiche delle perturbazioni cosmologiche a grandi scale. Lo scopo ultimo è la determinazione dei vincoli che queste misure in survey di galassie, nel prossimo futuro, possono mettere su teorie cosmologiche al di là del modello standard ΛCDM e sulla fisica fondamentale.

The program, at the interface between theoretical and observational cosmology, aims at developing accurate tools for the measurement, modeling and analysis of correlation functions of the matter and galaxy distributions at large scales. The ultimate goal is the place constraints, by means of such measurements in upcoming galaxy surveys, on cosmological models beyond the standard ΛCDM one and on fundamental physics.

Ammassi, struttura a grande scala dell Universo e mezzo intergalattico

Cosmologia teorica ed osservativa


Team Summary

15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 4
Struttura Nfte N0 TI 2022 TI 2023 TI 2024 TD 2022 TD 2023 TD 2024 Nex Extra
O.A. TRIESTE 4 0 0.40 0.40 0.40 1.10 0.80 0.40 0 0.00
Totali 4 0 0.40 0.40 0.40 1.10 0.80 0.40 0 0.00
16. Personale Associato INAF coinvolto
Numero di partecipanti Associati INAF: 5
# Struttura TI 2022 TI 2023 TI 2024 TD 2022 TD 2023 TD 2024 Extra
1 Università di Trieste 0.20 0.20 0.20 0.10 0.10 0.00 0.00
2 SISSA 0 0 0 0.40 0.40 0.30 0.00
3 University of Edimburgh 0 0 0 0.20 0.10 0.00 0.00
4 Università Statale di Milano 0 0 0 0.10 0.10 0.10 0.00
Totali 0.20 0.20 0.20 0.80 0.70 0.40 0.00

Fondi a sostegno

21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
Certi 2022 Certi 2023 Certi 2024 Presunti 2022 Presunti 2023 Presunti 2024
1.0 1.0 0.0 51.0 2.0 1.0

Produzione scientifica e tecnologica

22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights
# DOI Descrizione Azione
1 10.1088/1475-7516/2020/03/056 Titolo: Toward a robust inference method for the galaxy bispectrum: likelihood function and model selection Autori:Andrea Oddo and Emiliano Sefusatti and Cristiano Porciani and Pierluigi Monaco and Ariel G. S\'a .... Publisher:IOP Publishing Rivista: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics Anno pubblicazione:2020
2 10.1088/1475-7516/2021/03/105 Titolo: Towards cosmological constraints from the compressed modal bispectrum: a robust comparison of real-space bispectrum estimators Autori:Joyce Byun and Andrea Oddo and Cristiano Porciani and Emiliano Sefusatti Publisher:IOP Publishing Rivista: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics Anno pubblicazione:2021
3 10.1093/mnras/stz507 Titolo: Comparing approximate methods for mock catalogues and covariance matrices II: power spectrum multipoles Autori:Linda Blot and Martin Crocce and Emiliano Sefusatti and Martha Lippich and Ariel G S\'anchez an .... Publisher:Oxford University Press (OUP) Rivista: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Anno pubblicazione:2019
4 10.1093/mnras/sty2964 Titolo: Comparing approximate methods for mock catalogues and covariance matrices \textendash III: bispectrum Autori:Manuel Colavincenzo and Emiliano Sefusatti and Pierluigi Monaco and Linda Blot and Martin Crocce an .... Publisher:Oxford University Press (OUP) Rivista: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Anno pubblicazione:2018
5 10.1093/mnras/stw3340 Titolo: Initial conditions for accurateN-body simulations of massive neutrino cosmologies Autori:M. Zennaro and J. Bel and F. Villaescusa-Navarro and C. Carbone and E. Sefusatti and L. Guzzo Publisher:Oxford University Press (OUP) Rivista: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Anno pubblicazione:2016
6 10.1093/mnras/stw1229 Titolo: Accurate estimators of correlation functions in Fourier space Autori:E. Sefusatti and M. Crocce and R. Scoccimarro and H. M. P. Couchman Publisher:Oxford University Press (OUP) Rivista: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Anno pubblicazione:2016
7 10.1088/1475-7516/2021/11/038 Titolo: Cosmological parameters from the likelihood analysis of the galaxy power spectrum and bispectrum in real space Autori:Andrea Oddo and Federico Rizzo and Emiliano Sefusatti and Cristiano Porciani and Pierluigi Monaco Publisher:IOP Publishing Rivista: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics Anno pubblicazione:2021
8 10.1088/1475-7516/2021/05/015 Titolo: Primordial non-Gaussianity from biased tracers: likelihood analysis of real-space power spectrum and bispectrum Autori:Azadeh Moradinezhad Dizgah and Matteo Biagetti and Emiliano Sefusatti and Vincent Desjacques and Jo .... Publisher:IOP Publishing Rivista: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics Anno pubblicazione:2021
9 10.1088/1475-7516/2015/07/043 Titolo: DEMNUni: the clustering of large-scale structures in the presence of massive neutrinos Autori:Emanuele Castorina and Carmelita Carbone and Julien Bel and Emiliano Sefusatti and Klaus Dolag Publisher:IOP Publishing Rivista: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics Anno pubblicazione:2015
10 10.1093/mnras/stac567 Titolo: The reach of next-to-leading-order perturbation theory for the matter bispectrum Autori:Davit Alkhanishvili and Cristiano Porciani and Emiliano Sefusatti and Matteo Biagetti and Andrei La .... Publisher:Oxford University Press (OUP) Rivista: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Anno pubblicazione:2022



Informazioni Pubbliche

<p>Cosmology; Cosmic inflation; Observational cosmology; Non-Gaussianity; Large-Scale Structure of the Universe; Cosmological parameters; Dark Matter; Dark Energy; Neutrinos</p><p>Schede collegate: <span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;" id="docs-internal-guid-a0aeef74-7fff-79ca-88a3-a075cd311619">H2G (Pozzetti), COSMO-E2E (Granett), COSMIC STRoiL (Finelli)</span></p>

<p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;" id="docs-internal-guid-8a85d79e-7fff-518a-8a09-5075e1b0f462"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Il programma di ricerca proposto è di interesse generale nello studio delle funzioni&nbsp; di correlazione della distribuzione di galassie. Lo scopo è sviluppare le competenze nazionali sull’analisi cosmologica di survey spettroscopiche, anche negli aspetti più tecnici.</span><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;"><br></span><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;"><br></span><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Ciononostante il programma contribuisce alla leadership INAF nella missione Euclid. Il PI è leader del WP su Higher-Order Statistics nel Galaxy Clustering SWG e i prodotti sviluppati all’interno del programma MAGYCS hanno contribuito direttamente allo sviluppo del codice ufficiale per l’analisi dei dati grazie al lavoro di C. Moretti all’interno del gruppo IST:Nonlinear. Inoltre, il PI e F. Rizzo sono lead delle Processing Function (stimatori) del power spectrum e bispectrum all’interno dell’OULE3. Anche se l’attività qui descritta non è sostenuta da fondi Euclid ed è caratterizzata da un interesse scientifico che va al di là degli scopi di tale missione, è evidente che le ricadute su questi sono rilevanti.&nbsp;</span></p><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;"></span><p></p>

Alcuni lavori hanno utilizzato simulazioni numeriche sviluppate attraverso le risorse del CINECA.


15. Team members, Informazioni generali


15. Personale INAF coinvolto

# Nome E-mail Struttura TI Qualifica Ruolo nel Progetto FTE Impegnate (2022/2023/2024) FTE Presunte (2022/2023/2024) Extra
1 emiliano.sefusatti emiliano.sefusatti@inaf.it O.A. TRIESTE Y RICERCATORE PI X X X X X X X OK
2 kevin.pardede kpardede@sissa.it O.A. TRIESTE N ASSOCIATO - DOTTORANDO STRUTTURE Dottorando X X X X X X X OK
3 federico.rizzo federico.rizzo@inaf.it O.A. TRIESTE N ASSEGNISTA Estimatori X X X X X X X OK
4 jacopo.salvalaggio jacopo.salvalaggio@phd.units.it O.A. TRIESTE N ASSOCIATO - DOTTORANDO STRUTTURE Estimatori. Analisi dati. Covarianza. X X X X X X X OK

16. Personale Associato INAF coinvolto

# Nome E-mail Struttura TI Qualifica Ruolo nel Progetto FTE Impegnate (2022/2023/2024) FTE Presunte (2022/2023/2024) Extra
1 pierluigi.monaco pierluigi.monaco@inaf.it Università di Trieste Y Professore associato Analisi di simulazioni numeriche e dati osservativi. Misura di funzioni di correlazione. Analisi degli errori sistematici [0.2, 0.2, 0.2] [0.0, 0.0, 0.0] 0.0
2 matteo.biagetti matteo.biagetti@sissa.it SISSA N Assegnista Analisi di simulazioni numeriche. Modelli perturbativi. Likelihood, covarianza e stima dei parametri cosmologici. Modelli non-standard. Non-Gaussianità primordiale. [0.4, 0.4, 0.3] [0.0, 0.0, 0.0] 0.0
3 chiara.moretti cmoretti@ed.ac.uk University of Edimburgh N Assegnista Modelli teorici. Likelihood analisi [0.2, 0.1, 0] [0.0, 0.1, 0.2] 0.0
4 alessandra.fumagalli alessandra.fumagalli@inaf.it Università di Trieste N Dottoranda Modelli teorici. Covarianza. Likelihood [0.1, 0.1, 0] [0.0, 0.0, 0.0] 0.0
5 emanuele.castorina emanuele.castorina@unimi.it Università Statale di Milano N Ricercatore RTDb Estimatori, PT [0.1, 0.1, 0.1] [-1.0, -1.0, -1.0] -1.0

21. Fondi a Sostegno Iniziativa

I costi di questa attività sono limitati essenzialmente a viaggi, coperti in parte dall'INFN e, da quando sono a Trieste (dal marzo 2017) dai fondi per la ricerca di base disponibili al personale di ricerca dell'OATS. Una missione nel 2019 è stata comperta dal PRIN "Cosmology and Fundamental Physics: illuminating the dark universe with Euclid (ref. Scaramella)"


Tabella fondi:

# Provenienza Certi 2022 (k€) Certi 2023 (k€) Certi 2024 (k€) Presun. 2022 (k€) Presun. 2023 (k€) Presun. 2024 (k€) Totale Certi (k€) Totale Presunti (k€)
1 INFN 0 0 0 1 1 1 0 3
2 INAF 1 1 0 50 1 0 2 51
3 PRIN Euclid 0 0 None 0 0 None 0 0


Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:
# Provenienza Fondi 2022 (€) Fondi 2023 (€) Fondi 2024 (€)