The role of atomic gas for baryonic cycling in star-forming galaxies
BaryonicCycling
Programma
Programma
RSN1
RSN2
Attività: In Itinere; Data inizio: 2000; Data fine: 2030
federico.lelli federico.lelli@inaf.it
Le galassie si assemblano al variare del tempo cosmico attraverso la trasformazione del gas in stelle. Dato che il gas atomico (HI) è la principale componente gassosa nelle galassie, la sua origine e il suo destino finale sono strettamente legati all’evoluzione galattica e al ciclo barionico. L’obiettivo di questo programma e del PRIN-SKA (Empowering SKA as a probe of galaxy evolution with HI) approvato nel 2017 è quello di fare dei passi in avanti nella comprensione di tale connessione. Per raggiungere questi obiettivi, esploriamo il contenuto e la cinematica dell’HI nelle galassie locali, e lo colleghiamo alle stelle, al gas molecolare e ionizzato, alla polvere e al contenuto di metalli nel contesto del ciclo dei barioni. Useremo anche strumenti teorici per capirne l’origine.
Galaxies are assembled over cosmic time through the conversion of the available gas reservoir into stars. As atomic gas (HI) is the main constituent of this gas reservoir in galaxies, the origin of HI and its ultimate fate are intimately linked with galaxy evolution. Taking steps toward understanding this link is the goal of this program, and of the PRIN-SKA project approved in 2017: Empowering SKA as a probe of galaxy evolution with HI. To accomplish our objectives, we explore the HI content and kinematics of local galaxies, and relate these to stars, molecular and ionized gas, dust and metal content in the context of baryonic cycling. We will establish scaling relations among these fundamental parameters regulating galaxy evolution, and employ theoretical tools to assess their origin.
Cosmologia teorica ed osservativa
Galassie, AGN e loro evoluzione
Mezzo interstellare, formazione di stelle e sistemi planetari
Infrastrutture da Terra (utilizzo)
Infrastrutture dallo spazio per l’osservazione dell Universo (utilizzo)
Comunicazione, Didattica, Divulgazione
Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
O.A. ARCETRI | 3 | 0 | 0.70 | 0.70 | 0.70 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 1 | 0.10 |
O.A. TRIESTE | 2 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. CAPODIMONTE | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
OAS BOLOGNA | 2 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. PADOVA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.20 |
O.A. ROMA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
IASF MILANO | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
IRA BOLOGNA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 9 | 0 | 1.40 | 1.40 | 1.40 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 2 | 0.30 |
# | Struttura | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | O.A PADOVA | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.20 |
2 | Università di Bologna | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
3 | Università degli Studi di Padova | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
4 | Sapienza Università di Roma | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
5 | Universita' di Firenze | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
6 | INAF OAS Bologna | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.30 |
Totali | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.50 |
Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
---|---|---|---|---|---|
7.0 | 0.0 | 0 | 0.0 | 0.0 | 0 |
SKA_Science; Astroinformatics; DwarfGalaxies; GAEA; GASP; MetEvol; SKA_galev; WEAVE-ExtraGal; Interstellar atomic gas; Interstellar medium; Dust; Galaxy dynamics; Galaxy evolution; Galaxy structure; Galaxy chemical composition
INAF has played and continues to play a key role in the development of the SKA observatory and the definition of its science drivers, including baryonic cycling within the SKA working group "HI Galaxy Science", in which several INAF researchers are involved.
ALMA; APERTIF; ASKAP; Euclid; GMRT; HST; IRAM; MeerKAT; SKA; VLA; VLT/MUSE; VST
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | leslie.hunt | leslie.hunt@inaf.it | O.A. ARCETRI | N | ASSOCIATO CON INCARICO DI RICERC | Interpretazione dati ISM, scaling relations | X X X | X X X | X | |
2 | federico.lelli | federico.lelli@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | Interpretazione dati ISM, dinamica | X X X | X X X | X | |
3 | francesco.belfiore | francesco.belfiore@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | Interpretazione dati ISM, gas ionizzato, metallicita' | X X X | X X X | X | |
4 | laura.silva | laura.silva@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | SED fitting, polvere | X X X | X X X | X | |
5 | crescenzo.tortora | crescenzo.tortora@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Scaling relations, metallicita' | X X X | X X X | X | |
6 | edvige.corbelli | edvige.corbelli@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | Interpretazione dati ISM, dinamica | X X X | X X X | X | |
7 | carlotta.gruppioni | carlotta.gruppioni@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Scaling relations, polvere | X X X | X X X | X | |
8 | simone.bianchi | simone.bianchi@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | SED fitting, polvere | X X X | X X X | X | |
9 | gabriella.delucia | gabriella.delucia@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | PRIMO RICERCATORE | Simulazioni, modelli | X X X | X X X | X | |
10 | alessia.moretti | alessia.moretti@inaf.it | O.A. PADOVA | Y | RICERCATORE | Environment, scaling relations | X X X | X X X | X | |
11 | massimo.brescia | massimo.brescia@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Machine learning | X X X | X X X | X | |
12 | francesco.calura | francesco.calura@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Simulazioni, modelli | X X X | X X X | X | |
13 | giovanni.busarello | giovanni.busarello@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | PRIMO RICERCATORE | Science team | X X X | X X X | X | |
14 | filippo.mannucci | filippo.mannucci@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | DIRIGENTE DI RICERCA | Science team | X X X | X X X | X | |
15 | amata.mercurio | amata.mercurio@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Science team | X X X | X X X | X | |
16 | paola.merluzzi | paola.merluzzi@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Science team | X X X | X X X | X | |
17 | bianca.poggianti | bianca.poggianti@oapd.inaf.it | O.A. PADOVA | N | DIRIGENTE DI RICERCA | Science team | X X X | X X X | X | |
18 | paola.santini | paola.santini@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | Science team | X X X | X X X | X | |
19 | gian.granato | gianluigi.granato@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | ASTRONOMO ASSOCIATO | SED fitting, polvere | X X X | X X X | X | |
20 | marco.scodeggio | marco.scodeggio@inaf.it | IASF MILANO | Y | PRIMO RICERCATORE | Data base, statistics | X X X | X X X | X | |
21 | donatella.romano | donatella.romano@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Chemical evolution | X X X | X X X | X | |
22 | antonino.marasco | antonino.marasco@inaf.it | O.A. PADOVA | N | ASSEGNISTA | HI, models | X X X | X X X | X | |
23 | micol.bolzonella | micol.bolzonella@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Science team | X X X | X X X | X | |
24 | francesca.annibali | francesca.annibali@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Stellar populations | X X X | X X X | X | |
25 | isabella.prandoni | prandoni@ira.inaf.it | IRA BOLOGNA | Y | PRIMO RICERCATORE | Science team | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | alvio.renzini | alvio.renzini@inaf.it | O.A PADOVA | Y | Professore Ordinario quiescente | Interpretazione dei dati, sintesi di analisi | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.2 |
2 | francesca.pozzi | f.pozzi@unibo.it | Università di Bologna | Y | Professore Associato | Interpretazione dei dati, polvere | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
3 | giulia.rodighiero | giulia.rodighiero@unipd.it | Università degli Studi di Padova | Y | Professore Associato | Interpretazione dei dati, polvere | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
4 | raffaella.schneider | raffaella.schneider@roma1.infn.it | Sapienza Università di Roma | Y | professore ordinario | Simulazioni, modelli teorici | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
5 | alessandro.marconi | alessandro.marconi@unifi.it | Universita' di Firenze | Y | Professore Ordinario | Interpretazione dei dati | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
6 | monica.tosi | monica.tosi@inaf.it | INAF OAS Bologna | N | Professore Ordinario in Quiescenza | Popolazioni stellari | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.3 |
This program was initially financed with the 2017 PRIN-SKA: Empowering SKA as a Probe of galaxy Evolution with HI (ESKAPE-HI) with an overall budget of 411 k€ that was distributed among the 7 participating INAF structures according to cumulative FTE. Here we note that we received only 60% (411 k€) of the total originally requested (685 k€).
# | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | PRIN-SKA ESKAPE-HI | 7 | 0 | None | 0 | 0 | None | 7 | 0 |
# | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
---|