End-to-end cosmology: forward modelling galaxy surveys
Cosmo-E2E
Progetto
RSN1
Attività: Nuova; Data inizio: 2022; Data fine: 2024
benjamin.granett benjamin.granett@inaf.it
Due problemi fondamentali da affrontare nell'analisi cosmologica delle survey spettroscopiche sono la modellazione del segnale di clustering su piccole scale e l'inclusione degli effetti sistematici. L'obiettivo di questo progetto è sviluppare tecniche di forward modelling che migliorino entrambi questi aspetti allo scopo di misurare il tasso di crescita della strutture. Questo approccio si basa su simulazioni N-body ad alta risoluzione popolate con galassie utilizzando subhalo abundance matching. Partendo da cataloghi mock su cui sono applicati gli effetti sistematici della survey, verrà creato un forward model in grado di riprodurre le principali statistiche, le funzioni di correlazione a due e tre punti, nonché statistiche alternative, per confrontare i modelli con le osservazioni.
Two outstanding problems facing cosmological analyses of galaxy redshift surveys are modelling the small-scale clustering signal and accounting for survey systematics. The objective of this project is to develop forward modelling techniques that improve on both of these fronts with the goal of measuring the growth-rate of structure. Our approach is based on high-resolution N-body simulations populated with galaxies using subhalo abundance matching. We use the remapping approach to sample the model parameter space with a minimal set of simulations. Starting from the resulting mock galaxy catalogues we will apply survey systematics and forward model summary statistics, including two-point and higher order correlations as well as alternative probes, and compare with observations.
Cosmologia teorica ed osservativa
Struttura | Nfte | N0 | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Nex | Extra |
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O.A. BRERA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. TRIESTE | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.10 |
Totali | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.10 |
# | Struttura | TI 2022 | TI 2023 | TI 2024 | TD 2022 | TD 2023 | TD 2024 | Extra |
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1 | Università di Bologna | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
2 | Università di Trieste | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
Certi 2022 | Certi 2023 | Certi 2024 | Presunti 2022 | Presunti 2023 | Presunti 2024 |
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0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
<p>Large-scale structure of the universe; Cosmological parameters from large scale structure; Observational cosmology;</p>
<p>The PI has leadership roles in international collaborations recognizing expertise in cosmological analyses of spectroscopic redshift surveys.<br></p><p><b>VIPERS</b> - The PI had a lead role in the VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS) characterising the survey selection function and developing cosmological analyses (Scodeggio+18; Granett+12; Granett+15; Hawken,Granett+17; Mohammad,Granett+18; ).</p><p><b>Euclid</b> - The PI is recognized as a Euclid Consoritum <i>Builder</i> for contributions to the galaxy clustering analysis. The PI currently co-leads the Galaxy Clustering End-to-End Simulation Work Package in the Galaxy Clustering Science Working Group. The PI is the lead developer of the Pypelid code for simulating the Euclid spectroscopic measurements. The PI is also lead developer of the LE3 proecessing function to characterize the spectroscopic selection function for galaxy clustering (the spectroscopic visibility mask, VMSP) and coordinates the integration of the mask and sample selection in the science ground segment pipeline.<br></p><p></p>
<p>VIPERS; Euclid<br></p>
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | ||
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1 | benjamin.granett | benjamin.granett@inaf.it | O.A. BRERA | Y | RICERCATORE | PI | X X X | X X X | X | |
2 | emiliano.sefusatti | emiliano.sefusatti@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | Powerspectrum and bispectrum analysis | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2022/2023/2024) | FTE Presunte (2022/2023/2024) | Extra | |
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1 | federico.marulli | federico.marulli@unibo.it | Università di Bologna | Y | Associate professor | Expertise in cosmological simulations, mock catalogs and estimators | [0, 0, 0] | [0.2, 0.2, 0.0] | -1.0 |
2 | michele.moresco | michele.moresco@unibo.it | Università di Bologna | Y | Ricercatore RTD B | Expertise in cosmological analyses, estimators, 3pt function | [0, 0, 0] | [0.2, 0.2, 0.0] | -1.0 |
3 | pierluigi.monaco | pierluigi.monaco@inaf.it | Università di Trieste | Y | Professore associato | Expertise in modelling observational systematics and construction of mock galaxy catalogues | [0, 0, 0] | [0.2, 0.2, -1.0] | -1.0 |
# | Provenienza | Certi 2022 (k€) | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Presun. 2022 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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# | Provenienza | Fondi 2022 (€) | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) |
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