Galactic Archeology, STar formation and evolution with open clusters
OC-GAST
Programma
Programma
RSN2
RSN1
Attività: In Itinere; Data inizio: 2012; Data fine: 2030
laura.magrini laura.magrini@inaf.it
Gli ammassi aperti sono tra gli oggetti astronomici con la più vasta gamma di di applicazioni in astronomia, che vanno, dalla archeologia galattica all'evoluzione stellare, all'evoluzione chemodinamica della nostro Galassia, alla nucleosintesi stellare e alla calibrazione di indicatori di età stellari. Negli ultimi anni, grazie ai risultati ottenuti con il satellite Gaia e con le grandi survey spettroscopiche, come Gaia-ESO, APOGEE e GALAH, i campi di ricerca legati agli ammassi aperti hanno visto una grande fioritura, come dimostrato dai numerosi progetti scientifici e strumentali in cui INAF è coinvolto. Questo programma di ricerca utilizza gli ammassi con numerose finalità, ed unisce in modo trasversale ricercatori con diversi interessi scientifici.
Open clusters are among the astronomical objects with the widest range of applications in astronomy, ranging from galactic archaeology to stellar evolution, chemodynamical evolution of our Galaxy, stellar nucleosynthesis, and calibration of stellar age indicators. In recent years, thanks to the results obtained with the Gaia satellite and with the large spectroscopic surveys, such as Gaia-ESO, APOGEE and GALAH, the research fields related to open clusters have seen a great flourishing, as demonstrated by the numerous scientific and instrumental projects in which INAF is involved. This research programme uses clusters for many purposes, and put together researchers with different scientific interests.
Popolazioni e ammassi stellari galattici ed extragalattici
Struttura ed evoluzione stellare, incluse le fasi finali
Infrastrutture da Terra (utilizzo)
Infrastrutture dallo spazio per l’osservazione dell Universo (utilizzo)
Struttura | Nfte | N0 | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Nex | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
O.A. ARCETRI | 5 | 0 | 0.90 | 1.10 | 1.10 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
OAS BOLOGNA | 1 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.10 |
O.A. PADOVA | 1 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
O.A. PALERMO | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. ABRUZZO | 1 | 0 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. TRIESTE | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. ROMA | 1 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 10 | 0 | 1.10 | 1.30 | 1.60 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.10 |
# | Struttura | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | UniPisa | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
2 | Universita' di Bologna | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
3 | Università di Pisa | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
Certi 2023 | Certi 2024 | Certi 2025 | Presunti 2023 | Presunti 2024 | Presunti 2025 |
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53.0 | 6.0 | 0.0 | 77.0 | 112.0 | 0.0 |
Galaxy physics; Stellar physics; Stellar evolution; Stellar atmospheres; Stellar structures; Stellar abundances; Stellar populations; Milky Way Galaxy physics; Galactic archaeology
People working in INAF play a fundamental role in the projects described here, starting with the leadership of GES and WEAVE, and the accepted surveys for MOONS and 4MOST. We have important roles in the design of new instruments that will revolutionize the study of open clusters, as MAVIS (L. Magrini is in the Core Science Team, and INAF representative of the Osservatorio Astrofisico di Arcetri), HRMOS (S. Randich is the PI, L. Magrini is in the Core Science Team) and WST (S. Randich is the deputy PI, L. Magrini is INAF member in the Steering Committee) .
FLAMES@VLT, MOONS@VLT, WEAVE@WHT, 4MOST@VISTA, ESA-Gaia
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | ||
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1 | laura.magrini | laura.magrini@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | Coordinamento, analisi e interpretazione | X X X | X X X | X | |
2 | elena.franciosini | elena.franciosini@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | analisi spettrale, interpretazione, scrittura pipelines | X X X | X X X | X | |
3 | giuseppe.sacco | giuseppe.sacco@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | Coordinamento 4SYS, analisi e interpretazione | X X X | X X X | X | |
4 | mathieu.van | mathieu.van@inaf.it | O.A. ARCETRI | N | ASSEGNISTA | analisi spettrale, interpretazione, scrittura pipelines | X X X | X X X | X | |
5 | maria.randich | sofia.randich@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | DIRIGENTE DI RICERCA | Coordinamento HRMOS, GES, analisi e interpretazione | X X X | X X X | X | |
6 | angela.bragaglia | angela.bragaglia@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | PRIMO RICERCATORE | Coordinamento WEAVE, analisi e interpretazione | X X X | X X X | X | |
7 | valentina.dorazi | valentina.dorazi@inaf.it | O.A. PADOVA | Y | RICERCATORE | analisi spettrale, interpretazione, popolazioni giovani | X X X | X X X | X | |
8 | anna.brucalassi | anna.brucalassi@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | instrumental design, HRMOS, MOONS | X X X | X X X | X | |
9 | eugenio.carretta | eugenio.carretta@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | analisi spettrale, interpretazione | X X X | X X X | X | |
10 | rosaria.bonito | rosaria.bonito@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE | ammassi giovani, variabilità stellare, collegamento con Rubin Telescope | X X X | X X X | X | |
11 | francesco.damiani | francesco.damiani@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | analisi spettrale, interpretazione, popolazioni giovani | X X X | X X X | X | |
12 | loredana.prisinzano | loredana.prisinzano@inaf.it | O.A. PALERMO | Y | RICERCATORE | analisi spettrale, interpretazione, popolazioni giovani | X X X | X X X | X | |
13 | sergio.cristallo | sergio.cristallo@inaf.it | O.A. ABRUZZO | Y | RICERCATORE | modelli di evoluzione stellare, interpretazione | X X X | X X X | X | |
14 | gabriele.cescutti | gabriele.cescutti@inaf.it | O.A. TRIESTE | Y | RICERCATORE | modelli di evoluzione chimica, interpretazione | X X X | X X X | X | |
15 | katia.biazzo | katia.biazzo@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | analisi spettrale, interpretazione, popolazioni giovani e vecchie | X X X | X X X | X | |
16 | lorenzo.spina | spina.astro@gmail.com | O.A. PADOVA | N | ASSOCIATO ADR UNIVERSITA / ENTI | analisi spettrale, interpretazione, popolazioni giovani e vecchie, machine learning | X X X | X X X | X | |
17 | veronica.roccatagliata | veronica.roccatagliata@inaf.it | O.A. ARCETRI | N | ASSEGNISTA | Ammassi giovani, formazione stellare | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | |
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1 | scilla.deglinnocenti | scilla.deglinnocenti@unipi.it | UniPisa | Y | professor | modelli di evoluzione stellare, interpretazione | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
2 | giada.casali | giada.casali@inaf.it | Universita' di Bologna | N | Post doc | analisi spettrale, interpretazione, età stellari | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
3 | piergiorgio.prada | pier.giorgio.prada.moroni@unipi.it | Università di Pisa | Y | Professore Associato | modelli di evoluzione stellare, interpretazione | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
This research programme has benefited from numerous grants over the years, which will also be mentioned in the associated "schede". Since it is a program, not a project, there is no starting and ending points. We estimate the envelope of the funds used by this specific program, as an aggregate "scheda" of several other projects, selecting only the fraction of funds used for the specific aims of this program. For a detailed description of the whole fund amount, see the "schede" of Gaia-ESO, MOONS, 4MOST and WEAVE.
# | Provenienza | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Certi 2025 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Presun. 2025 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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1 | WEAVE | 35 | 0 | 0 | 0 | 35 | 0 | 35 | 35 |
2 | PRIN MUR | 0 | 0 | None | 77 | 77 | None | 0 | 154 |
3 | INAF Mini Grant Checs | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 | 0 |
# | Provenienza | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) | Fondi 2025 (€) |
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1 | INAF - Mini Grant | 12000.0 | ||
2 | INAF - Techno Grant | 0.0 |