Scheda DL_GR_detection
FINAL
Informazioni generali
Deep Learning Technologies for Gamma-Ray Bursts and Solar Flares detection
DL_GR_detection
R & D
RSN5
RSN4
Attività: In Itinere; Data inizio: 2017; Data fine: 2030
nicolo.parmiggiani nicolo.parmiggiani@inaf.it
Ricerca e sviluppo di metodi che sfruttano le tecnologie di Deep Learning per analizzare dati acquisiti da osservatori gamma e per effettuare detection di Gamma-Ray Bursts e Solar Flares. Le capacità di detection di questi nuovi metodi basati sul Deep Learning sono comparati con gli algoritmi attualmente utilizzati basati su tecniche classiche. Viene valutata anche la performance in termini di risorse computazionali richieste per effettuare le analisi.
Research and development of methods that use Deep Learning technologies to analyze data acquired by gamma observatories and perform Gamma-Ray Bursts and Solar Flares detection. The detection capability of these new Deep Learning-based methods is compared with the algorithms currently used based on classical techniques. In addition, we evaluate the performances in terms of computing resources needed for the analysis.
Tecnologie per Astronomia delle Alte Energie
Tecnologie Informatiche e software
Tecnologie per osservazioni da spazio
Tecnologie per osservazioni da Terra
Team Summary
15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 2
| Struttura | Nfte | N0 | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Nex | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OAS BOLOGNA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.10 |
| Totali | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.10 |
16. Personale Associato INAF coinvolto
Numero di partecipanti Associati INAF: 3
| # | Struttura | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | INAF/OAS Bologna | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Totali | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
Fondi a sostegno
21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
| Certi 2023 | Certi 2024 | Certi 2025 | Presunti 2023 | Presunti 2024 | Presunti 2025 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Produzione scientifica e tecnologica
22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights
Informazioni Pubbliche
Gamma-ray astronomy; Gamma-ray bursts; Gamma-ray observatories; Gamma-ray telescopes; Gamma-ray transient sources; Gamma-rays
AGILE; CTA
15. Team members, Informazioni generali
15. Personale INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | nicolo.parmiggiani | nicolo.parmiggiani@inaf.it | OAS BOLOGNA | N | TECNOLOGO | Coordinatore e sviluppatore | X X X | X X X | X |
|
| 2 | andrea.bulgarelli | andrea.bulgarelli@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | PRIMO TECNOLOGO | Coordinatore | X X X | X X X | X |
|
16. Personale Associato INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | leonardo.baroncelli | leonardo.baroncelli@inaf.it | INAF/OAS Bologna | N | Dottorando | sviluppatore | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, None] | 0.0 |
| 2 | ambra.dipiano | ambra.dipiano@inaf.it | INAF/OAS Bologna | N | Dottorando | Sviluppatrice | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, None] | 0.0 |
| 3 | gabriele.panebianco | gabriele.panebianco@inaf.it | INAF/OAS Bologna | N | Dottorando | Sviluppatore | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, None] | 0.0 |
21. Fondi a Sostegno Iniziativa
None
Tabella fondi:
| # | Provenienza | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Certi 2025 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Presun. 2025 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
|---|
Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:
| # | Provenienza | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) | Fondi 2025 (€) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | INAF - Mini Grant | 19000.0 |