Scheda BigData
FINAL
Informazioni generali
Big Data Analytics per gli ammassi di galassie
BigData
Progetto
RSN5
RSN1
Attività: In Itinere; Data inizio: 2019; Data fine: 2028
stefano.andreon stefano.andreon@inaf.it
Numerose surveys ottiche, SZ, e in raggi X (Rubin, Euclid, eROSITA, SPT, ACT, etc) stanno raccogliendo, o si apprestano a farlo, grandi moli di dati relativi agli ammassi di galassie. La loro analisi combinata permette di misurare proprietà termodinamiche, altrimenti non misurabili, del gas caldo che permea gli ammassi. L'obiettivo di questo programma e' fornire alla comunità astrofisica gli strumenti innovativi necessari per tale analisi. La sfida consiste nella gestione della valanga di dati, per di più di natura eterogenea, e nella scrittura di un codice scalabile e veloce che preservi la corretta analisi astrofisica e statistica dei dati. La scalabilità e’ necessaria per studiare la legge di gravità e per avere accesso a quantità relative alla popolazione degli ammassi.
Several optical, SZ and X-ray surveys (Rubin, Euclid, eROSITA, SPT, ACT, etc) are collecting, or will soon collect, large amounts of data on galaxy clusters. Their joint analysis allows us to measure thermodynamic properties of the hot gas filling the cluster potential well otherwise not measurable. The aim of this program is to deal with the data avalanche, in particular with the heterogeneous nature of the data, and to write a scalable and fast code that preserves the correct statistical and astrophysical analysis. Scalability is compelling to study gravity law and to access population properties, not just properties of the individual objects.
Ammassi, struttura a grande scala dell Universo e mezzo intergalattico
Tecnologie Informatiche e software
Team Summary
15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 3
| Struttura | Nfte | N0 | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Nex | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| O.A. BRERA | 2 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| O.A. PADOVA | 1 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| Totali | 3 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.40 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
16. Personale Associato INAF coinvolto
Numero di partecipanti Associati INAF: 2
| # | Struttura | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Univ. Insubria | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| 2 | Univ. Insubria/OA Brera | 0 | 0 | 0 | 0.80 | 0.30 | 0.00 | 0.00 |
| Totali | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.80 | 0.30 | 0.00 | 0.00 |
Fondi a sostegno
21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
| Certi 2023 | Certi 2024 | Certi 2025 | Presunti 2023 | Presunti 2024 | Presunti 2025 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Produzione scientifica e tecnologica
22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights
Informazioni Pubbliche
Astroinformatics; Astrostatistics; Computational Astronomy; Astronomy Data Analysis; Astronomy Data Modeling; Computational Methods; Cloud Computing; Galaxy Clusters; Intracluster Medium
Il progetto consta di aspetti astrofisici e computazionali sviluppati principalmente da ricercatori/dottorandi di INAF-OABrera o dell’Universita’ dell’Insubria con associatura INAF-OABrera. Per alcune competenze specifiche, assenti in area Milano-Insubria, il progetto si avvale di ricercatori INAF o consulenti esperti esterni (per dettagli si veda la composizione del team).
cloud computing; Swift; SPT; ACT; Euclid; HSC; VST; Rubin; eRosita;
15. Team members, Informazioni generali
15. Personale INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | stefano.andreon | stefano.andreon@inaf.it | O.A. BRERA | Y | PRIMO RICERCATORE | ponte con statistica e ammassi | X X X | X X X | X |
|
| 2 | marco.landoni | marco.landoni@inaf.it | O.A. BRERA | Y | TECNOLOGO | ponte con gli aspetti di calcolo | X X X | X X X | X |
|
| 3 | mario.radovich | mario.radovich@inaf.it | O.A. PADOVA | Y | RICERCATORE | esperto weak lensing | X X X | X X X | X |
|
16. Personale Associato INAF coinvolto
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | alberto.trombetta | alberto.trombetta@uninsubria.it | Univ. Insubria | Y | Professore associato | esperto computer science | [0.2, 0.2, 0.2] | [-1.0, -1.0, -1.0] | -1.0 |
| 2 | fabio.castagna | fabio.castagna@inaf.it | Univ. Insubria/OA Brera | N | dottorando | lead developer | [0.8, 0.3, 0] | [-1.0, -1.0, None] | -1.0 |
21. Fondi a Sostegno Iniziativa
Tabella fondi:
| # | Provenienza | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Certi 2025 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Presun. 2025 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
|---|
Tabella fondi Astrofisica Fondamentale e PNRR:
| # | Provenienza | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) | Fondi 2025 (€) |
|---|