Time domain precursor studies for AGN science - Rubin-LSST-14
TimeDomes
Programma
Progetto
RSN1
RSN4
Infrastrutture
Attività: In Itinere; Data inizio: 2015; Data fine: 2030
maurizio.paolillo paolillo@na.infn.it
Partendo dalle attività condotte dal gruppo negli ultimi 5 anni, focalizzate sugli studi di variabilità X ed ottica per studiare le proprietà e l'evoluzione dei Nuclei Galattici Attivi, stiamo conducendo un programma che intende: (i) accumulare dati pancromatici per massimizzare il ritorno scientifico di LSST per la scienza legata a Galassie e AGN, e (ii) sfruttare l'esperienza nell'uso di dati di survey nel dominio temporale, al fine di promuovere osservazioni con VST per espandere la copertura temporale di campi specifici, come i Deep Fields LSST e Euclid. Questo programma è parte delle attività proposte al consorzio LSST come contributo in-kind, ma è attualmente sviluppato autonomamente dal team con tempo GO/GTO in attesa della decisione definitiva di INAF sull'utilizzo del tempo VST.
Based on the activities developed by the group in the last 5 years, focused on the use of optical and X-ray variability to study the properties and evolution of Active Galactic Nuclei, we are conducting a precursor program intended to: (i) accumulate multiwavelength data to maximise the scientific LSST output for AGN and Galaxy science, and (ii) exploiting our expertise in the use of survey data for time-domain science, in order to promote VST observing campaigns aimed at expanding the temporal coverage of specific fields, such as the LSST and Euclid Deep Fields. This program has been proposed to the LSST consortium as a potential INAF in-kind contribution, but is currently carried out on GO/GTO time obtained by the team while waiting for the INAF final decision about the use of VST.
Galassie, AGN e loro evoluzione
Fisica degli oggetti compatti galattici ed extragalattici
Fenomeni non termici, raggi cosmici e astroparticelle
Infrastrutture da Terra (utilizzo)
Struttura | Nfte | N0 | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Nex | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
O.A. CAPODIMONTE | 4 | 0 | 0.40 | 0.40 | 0.30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. BRERA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0.20 |
O.A. TORINO | 2 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1 | 0.10 |
O.A. ROMA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
IRA BOLOGNA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. PADOVA | 1 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 7 | 0 | 0.70 | 0.70 | 0.70 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 3 | 0.30 |
# | Struttura | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Università di Napoli | 0.30 | 0.30 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
2 | Universita'di Torino | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
3 | Università degli Studi di Roma - Tor Vergata | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
4 | University of Cape Town | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
5 | Università di Napoli Federico II, Osservatorio Astronomico di Capodimonte | 0 | 0 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0.00 |
6 | Università di Torino | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
7 | Università Federico II di Napoli | 0.10 | 0.10 | 0.00 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
8 | Uni Federico II | 0.20 | 0.20 | 0.10 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
9 | Univ. degli Studi di Roma Tre | 0 | 0 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
10 | University of Napoli Federico II | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
11 | Università Roma Tre | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 0.80 | 0.80 | 0.50 | 0.90 | 0.90 | 0.90 | 0.00 |
Certi 2023 | Certi 2024 | Certi 2025 | Presunti 2023 | Presunti 2024 | Presunti 2025 |
---|---|---|---|---|---|
5000.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Rubin-LSST; BlaRub; SNdem; High Energy Astrophysics: Active Galactic Nuclei; Galactic and extragalactic astronomy: Active galaxies: AGN host galaxies; photometry: light curves
<p>INAF gestisce il tempo VST nonché i prodotti scientifici ad esso legati, che fornirà alla comunità LSST in cambio di PI-ship nel progetto. Come tale INAF sarà leader sulle survey VST e l'intera comunità INAF beneficierà di posizioni di PI concesse grazie al tempo di osservazione e il lavoro di riduzione dati e produzione di cataloghi dedicato al progetto. I dati raccolti finora dal team consentono di sviluppare appieno le attività proposte, su almeno 4 dei DDF, anche se con copertura spaziale e fotometrica inferiore a quella disponibile qualora la proposta di in-kind fosse pienamente approvata.</p><p> </p>
VST
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | ||
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1 | enrichetta.iodice | enrichetta.iodice@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Membro con competenze sulla riduzione ed analisi dati VST | X X X | X X X | X | |
2 | alberto.moretti | alberto.moretti@inaf.it | O.A. BRERA | Y | RICERCATORE | Membro con competenza su proprietà ed evoluzione degli AGN | X X X | X X X | X | |
3 | marilena.spavone | marilena.spavone@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | TECNOLOGO | Membro con competenza sulla riduzione ed analisi di dati VST | X X X | X X X | X | |
4 | maria.botticella | maria.botticella@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Membro con competenza sullo studio di transienti con dati VST e di survey | X X X | X X X | X | |
5 | pietro.schipani | pietro.schipani@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | PRIMO TECNOLOGO | Membro co-responsabile della gestione e riduzione dei dati VST | X X X | X X X | X | |
6 | barbara.balmaverde | barbara.balmaverde@inaf.it | O.A. TORINO | Y | RICERCATORE | Membro con competenze sulla variabilità di AGN e Blazar | X X X | X X X | X | |
7 | alessandro.caccianiga | alessandro.caccianiga@inaf.it | O.A. BRERA | Y | RICERCATORE | Membro con competenze sulla variabilità di AGN e Blazar | X X X | X X X | X | |
8 | stefano.cavuoti | stefano.cavuoti@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Membro con competenze sui metodi di Machine Learning applicati a dati di survey | X X X | X X X | X | |
9 | angela.bongiorno | angela.bongiorno@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | Membro con competenze sull'evoluzione degli AGN | X X X | X X X | X | |
10 | filippo.dammando | dammando@ira.inaf.it | IRA BOLOGNA | Y | RICERCATORE | Membro con competenze sulla variabilità di AGN e Blazar | X X X | X X X | X | |
11 | claudia.raiteri | claudia.raiteri@inaf.it | O.A. TORINO | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | Membro con competenze sulla variabilità di AGN e Blazar e responsabile delle sinergie e ottimizzazione della cadenza di LSST | X X X | X X X | X | |
12 | nicola.napolitano | nicola.napolitano@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE ASTRONOMO | Membro con competenza sulla riduzione ed analisi di dati VST, co-PI di tempo GTO VST su ELAIS-S1 | X X X | X X X | X | |
13 | enrico.cappellaro | enrico.cappellaro@inaf.it | O.A. PADOVA | Y | DIRIGENTE DI RICERCA | Membro con competenza sullo studio di transienti con dati VST e di survey | X X X | X X X | X | |
14 | maria.carnerero | maria.carnerero@inaf.it | O.A. TORINO | N | ASSEGNISTA | Membro con esperienza nella fisica dei Blazar | X X X | X X X | X | |
15 | viola.allevato | viola.allevato@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Membro con competenza su proprietà ed evoluzione degli AGN e responsabile delle sinergie LSST/Euclid | X X X | X X X | X | |
16 | luciano.lanteri | lanteri@oato.inaf.it | O.A. TORINO | Y | TECNOLOGO | Membro con competenza sulla riduzione di dati VST | X X X | X X X | X | |
17 | mario.radovich | mario.radovich@inaf.it | O.A. PADOVA | Y | RICERCATORE | co-I delle osservazioni VST e analisi fotometrica. | X X X | X X X | X | |
18 | giuseppe.riccio | giuseppe.riccio@inaf.it | O.A. CAPODIMONTE | Y | RICERCATORE | Metrodi di ML applicati ai dati VST | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | |
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1 | maurizio.paolillo | maurizio.paolillo@unina.it | Università di Napoli | Y | Professore Ordinario | Coordinatore con competenza sulla variabilità ottica degli AGN con da dati da survey e PI del tempo VST GO sui DDF di LSST | [0.3, 0.3, 0.2] | [0.1, 0.1, 0.2] | 0.0 |
2 | francesco.massaro | f.massaro@unito.it | Universita'di Torino | Y | professore associato | Membro con competenze sugli studi pancromatici di AGN e Blazar | [0, 0, 0] | [0.2, 0.1, 0.1] | 0.0 |
3 | francesco.tombesi | francesco.tombesi@inaf.it | Università degli Studi di Roma - Tor Vergata | Y | Professore Associato | Membro con competenza su proprietà ed evoluzione degli AGN | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
4 | mattia.vaccari | mattia.vaccari@gmail.com | University of Cape Town | Y | Professore Ordinario | Coordinatore con competenza sulle survey pancromatiche | [0.1, 0.1, 0.1] | [0.1, 0.1, 0.1] | 0.0 |
5 | vincenzo.petrecca | vincenzo.petrecca@inaf.it | Università di Napoli Federico II, Osservatorio Astronomico di Capodimonte | N | PhD Student | Responsabile dell'analisi di curve di luce di AGN con dati VST e test della pipeline LSST | [0.3, 0.3, 0.3] | [0.1, 0.1, 0.1] | 0.0 |
6 | francesco.massaro1 | f.massaro@unito.it | Università di Torino | Y | Professore Associato | Membro con competenze sugli studi pancromatici di AGN e Blazar | [0, 0, 0] | [0.2, 0.1, 0.1] | 0.0 |
7 | demetra.decicco | demetra.decicco@unina.it | Università di Napoli | N | tempo determinato | Esperta di variabilità ottica degli AGN con da dati da survey e c0-PI dei programmi VST GO per i DDF LSST | [0.2, 0.2, 0.2] | [0.1, 0.1, 0.1] | 0.0 |
8 | giuseppe.longo | giuseppe.longo@unina.it | Università Federico II di Napoli | Y | Professore Ordinario | Machine learning for time-series analysis | [0.1, 0.1, 0] | [0.1, 0.1, 0.1] | 0.0 |
9 | goran.doll | goraneliot@gmail.com | Università Federico II di Napoli | N | PhD student | Riduzione ed analisi dati | [0.2, 0.2, 0.2] | [0.1, 0.1, 0.1] | 0.0 |
10 | giovanni.covone | giovanni.covone@unina.it | Uni Federico II | Y | Prof. associato | PI della survey VOICE | [0.2, 0.2, 0.1] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
11 | federica.ricci | federica.ricci@uniroma3.it | Univ. degli Studi di Roma Tre | N | tempo determinato | Analisi scientifica dei dati di variabilità | [0.2, 0.2, 0.2] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
12 | massimo.brescia | massimo.brescia@inaf.it | University of Napoli Federico II | Y | Ricercatore | Membro con competenze sui metodi di Machine Learning e co-PI di LSST INAF | [0, 0, 0] | [0.2, 0.2, 0.0] | 0.0 |
13 | fabio.lafranca | fabio.lafranca@uniroma3.it | Università Roma Tre | Y | Prof. Ordinario | Analisi dati e relazioni di scala | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
Il progetto non dispone di finanziamenti specifici. Usufruisce delle risorse messe a disposizione dall'INAF-Capodimonte e dal Dip.di Fisica della Federico II per la riduzione e lo storage dei dati VST. Sono in corso richieste di finanziamenti aggiuntivi agli enti di afferenti, e abbiamo dottorandi del Dip.di Fisica che stanno lavorando al progetto. Finanziamenti specifici saranno necessari per acquisire almeno 1 dottorando e 1 assegnista per il supporto all'analisi dei dati ottenuti su tempo GO e GTO acquisiti dal Team, nonchè per sviluppo dei contributi proposti al consorzio LSST.
# | Provenienza | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Certi 2025 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Presun. 2025 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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1 | Università di Napoli Federico II | 5000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5000 | 0 |
# | Provenienza | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) | Fondi 2025 (€) |
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