UFOs in AGNs with EmulatoRs
UAGNER
Programma
Programma
RSN4
RSN5
Attività: Nuova; Data inizio: 2022; Data fine: 2025
mauro.dadina dadina@iasfbo.inaf.it
Glu ultra fast outflows (UFOs) sono stati rilevati in molti AGN attraverso righe di assorbimento nei raggi X. Abbiamo sviluppato un emulatore spettrale basato sul machine learning alla risoluzione CCD partendo da un modello fisico di outflow, risparmiando mesi di tempo calcolo e risolvendo problemi di interpolazione che si presentano con tecniche standard. Il programma utilizza questo emulatore per modellare dati d'archivio di AGN brillanti (radio quieti e emittenti). L'idea e' di comprendere le potenzialita' dello strumento e la fisica del modello di base in condizioni fisiche non tipiche per gli UFO piu' estremi e noti e per investigare cosa si fare potra' fare su campioni completi con gli spettrometri X ad alta risoluzione di Athena e XRISM.
Within our activities for the Athena/X-IFU X-ray microcalorimeter, we developed new machine learning tools to deal with the complexities of theoretical models and the extreme energy resolution of the new instrumentation (7 eV fo Xrims-Resolve and 2.5 eV for Athena X-IFU). The standard techniques to create discrete grids of spectral models to investigate large enough portions of the space parameters are extremely time consuming. Our machine learning based emulator (XRADE) is much faster and in its first version, it is ready for CCD like detectors using a radiation driven winds model. The aim of this program is to validate it on technical and physical basis for future micricalorimeter resolution data.
Galassie, AGN e loro evoluzione
Fisica degli oggetti compatti galattici ed extragalattici
Tecnologie per Astronomia delle Alte Energie
Tecnologie Informatiche e software
Struttura | Nfte | N0 | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Nex | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OAS BOLOGNA | 1 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. ARCETRI | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. ROMA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
O.A. BRERA | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
IAPS ROMA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
Totali | 1 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
# | Struttura | TI 2023 | TI 2024 | TI 2025 | TD 2023 | TD 2024 | TD 2025 | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Università di Bologna | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
2 | Università degli Studi di Roma - Tor Vergata | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
3 | Catholic University of America, Washington DC | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
Totali | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
Certi 2023 | Certi 2024 | Certi 2025 | Presunti 2023 | Presunti 2024 | Presunti 2025 |
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18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
<p>Active galactic nuclei; AGN host galaxies; High-luminosity active galactic nuclei; Galaxy winds; Extragalactic Astronomy; Radio-quiet Quasars; Radio-Loud Quasars; X-ray Active Galactic Nuclei; <br></p>
<p>The proposed team has access to the XRADE emulator that has been developed within a collaboration led by a Gabriele Matzeu of the University of Bologna who is also affiliated to INAF OAS-Bologna and member of the team of this program. This places INAF in a leading role in the development of this family of tools also for future applications.<br></p>
<p>X-Ray: XMM-Newton</p>
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | ||
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1 | mauro.dadina | mauro.dadina@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | coordinatore | X X X | X X X | X | |
2 | paola.grandi | paola.grandi@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | PRIMO RICERCATORE | analisi dati X | X X X | X X X | X | |
3 | eleonora.torresi | eleonora.torresi@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | analisi dati X | X X X | X X X | X | |
4 | massimo.cappi | massimo.cappi@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | PRIMO RICERCATORE | analisi dati X | X X X | X X X | X | |
5 | giorgio.lanzuisi | giorgio.lanzuisi@inaf.it | OAS BOLOGNA | Y | RICERCATORE | analisi dati X | X X X | X X X | X | |
6 | emanuele.nardini | emanuele.nardini@inaf.it | O.A. ARCETRI | Y | RICERCATORE | analisi dati X | X X X | X X X | X | |
7 | enrico.piconcelli | enrico.piconcelli@inaf.it | O.A. ROMA | Y | RICERCATORE | analisi dati X | X X X | X X X | X | |
8 | valentina.braito | valentina.braito@inaf.it | O.A. BRERA | Y | RICERCATORE | analisi dati X | X X X | X X X | X | |
9 | alfredo.luminari | alfredo.luminari@inaf.it | IAPS ROMA | N | ASSEGNISTA | analisi dati X | X X X | X X X | X |
# | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2023/2024/2025) | FTE Presunte (2023/2024/2025) | Extra | |
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1 | gabriele.matzeu | gabriele.matzeu@unibo.it | Università di Bologna | N | Assegnista di Ricerca | analisi dati x | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
2 | elena.bertola | elena.bertola2@unibo.it | Università di Bologna | N | Dottoranda di Ricerca | analisi dati x | [0, 0, 0] | [0.0, 0.0, 0.0] | 0.0 |
3 | cristian.vignali | cristian.vignali@unibo.it | Università di Bologna | Y | Professore Associato | analisi dati x | [0, 0, 0] | [0.1, 0.1, 0.0] | 0.0 |
4 | marcella.brusa | marcella.brusa3@unibo.it | Università di Bologna | Y | professoressa associata | analisi dati x | [0, 0, 0] | [0.1, 0.1, 0.0] | 0.0 |
5 | francesco.tombesi | francesco.tombesi@inaf.it | Università degli Studi di Roma - Tor Vergata | Y | Professore Associato | Analisi dati X | [0, 0, 0] | [0.1, 0.1, 0.0] | 0.0 |
6 | james.reeves | james.n.reeves456@gmail.com | Catholic University of America, Washington DC | Y | Researcher | Analisi dati X | [0, 0, 0] | [0.1, 0.1, 0.0] | 0.0 |
The program is starting in 2022. We are going to submit a funding request coupled to this program for a total of 24 Keuro in the next two years. Part of them (8 keuro) will be for computing power and part (16 keuro) for travels.
# | Provenienza | Certi 2023 (k€) | Certi 2024 (k€) | Certi 2025 (k€) | Presun. 2023 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Presun. 2025 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
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# | Provenienza | Fondi 2023 (€) | Fondi 2024 (€) | Fondi 2025 (€) |
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1 | INAF - Mini Grant | 18000.0 |