Combining mAchine Learning and optImization for Planetary remote Sensing missiOns
CALIPSO
Progetto
Missione spaziale Internazionale
RSN3
RSN5
Attività: In Itinere; Data inizio: 2023; Data fine: 2025
roberto.orosei roberto.orosei@inaf.it
Le missioni planetarie robotiche costituiscono l’unico modo di esplorare i corpi del sistema solare oltre l’orbita della Luna. Ostacolate da lunghi ritardi tra la trasmissione dei comandi, l'effettiva esecuzione e la comunicazione dei loro risultati, le loro operazioni vengono pianificate a volte con mesi di anticipo. Gli obiettivi del progetto CALIPSO sono: (i) analizzare l'intero set di dati di MARSIS, utilizzando tecniche di analisi dei dati e apprendimento automatico (ML); (ii) derivare un modello predittivo delle prestazioni di MARSIS; (iii) sviluppare algoritmi di scheduling per pianificare efficacemente le sue future osservazioni; (iv) ideare una suite integrata di strumenti che possano essere utilizzati nella pianificazione e gestione delle future missioni planetarie.
Robotic planetary missions constitute the only way for humanity to explore solar system bodies beyond the orbit of the Moon. Hindered by long time delays between transmission of commands, actual execution, and reporting of their outcome, their operations are planned sometimes months in advance. The goals of the CALIPSO project are: (i) to analyze the entire dataset of MARSIS, using data analysis and machine learning (ML) techniques; (ii) to derive a predictive model of MARSIS performance; (iii) to develop scheduling algorithms to effectively plan its future observations; (iv) to devise an integrated suite of tools that can be used in the planning and management of future planetary remote sensing missions.
Tecnologie per osservazioni da spazio
Infrastrutture dallo spazio per esplorazione sistema solare (utilizzo)
| Struttura | Nfte | N0 | TI 2024 | TI 2025 | TI 2026 | TD 2024 | TD 2025 | TD 2026 | Nex | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IRA BOLOGNA | 1 | 0 | 0.25 | 0.25 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| IAPS ROMA | 3 | 0 | 0.30 | 0.30 | 0.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 |
| Totali | 4 | 0 | 0.55 | 0.55 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0.00 |
| Certi 2024 | Certi 2025 | Certi 2026 | Presunti 2024 | Presunti 2025 | Presunti 2026 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
<p>Mars; Space research; Interdisciplinary astronomy<br></p>
<p>N/A<br></p>
<p>N/A<br></p>
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2024/2025/2026) | FTE Presunte (2024/2025/2026) | Extra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | roberto.orosei | roberto.orosei@inaf.it | IRA BOLOGNA | Y | PRIMO RICERCATORE | Principal Investigator | X X X | X X X | X |
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| 2 | marco.cartacci | marco.cartacci@inaf.it | IAPS ROMA | Y | PRIMO TECNOLOGO | Team Member | X X X | X X X | X |
|
| 3 | andrea.cicchetti | andrea.cicchetti@inaf.it | IAPS ROMA | Y | PRIMO TECNOLOGO | Team Member | X X X | X X X | X |
|
| 4 | raffaella.noschese | raffaella.noschese@inaf.it | IAPS ROMA | Y | PRIMO TECNOLOGO | Team Member | X X X | X X X | X |
|
| # | Nome | Struttura | TI | Qualifica | Ruolo nel Progetto | FTE Impegnate (2024/2025/2026) | FTE Presunte (2024/2025/2026) | Extra |
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Il progetto è finanziato nell'ambito del programma PRIN: PROGETTI DI RICERCA DI RILEVANTE INTERESSE NAZIONALE – Bando 2022 PNRR
| # | Provenienza | Certi 2024 (k€) | Certi 2025 (k€) | Certi 2026 (k€) | Presun. 2024 (k€) | Presun. 2025 (k€) | Presun. 2026 (k€) | Totale Certi (k€) | Totale Presunti (k€) |
|---|
| # | Provenienza | Fondi 2024 (€) | Fondi 2025 (€) | Fondi 2026 (€) |
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