Scheda ExoREC FINAL


Scheda figlia delle seguenti Schede madri

Titolo Scheda Acronimo Coordinatore Azione
PLAnetary Transits and Oscillations of Stars (PLATO), the M3 ESA mission PLATO isabella.pagano Visualizza Scheda




Informazioni generali

Exoplanetary signals RECognition for the PLATO mission by means of machine learning

ExoREC

Progetto

Programma

Missione spaziale Internazionale

RSN2

YES

Attività: Nuova; Data inizio: 2024; Data fine: 2026

gaetano.scandariato gaetano.scandariato@inaf.it

La missione PLAnetary Transits and Oscillations of stars (PLATO) scoprirà pianeti terrestri nella zona abitabile delle stelle di tipo solare. Aprirà la strada alla caratterizzazione di questi sistemi e allo studio sulla formazione e l'evoluzione planetaria.

L’obiettivo del progetto è quello di:

1) fornire una libreria pubblica di curve di luce di transito simulate da utilizzare come modelli per algoritmi di deep learning;

2) sviluppare un algoritmo di deep learning per esaminare gli esopianeti nelle curve di luce PLATO;

3) produrre un algoritmo avanzato di deep learning per la determinazione automatica di parametri esoplanetari.


Questa scheda è di appoggio alla richiesta di finanziamento per Ricerca Fondamentale 2025 "ExoREC"

The PLAnetary Transits and Oscillations of stars (PLATO) will discover terrestrial planets in the habitable zone of Solar-type stars. It will pave the way towards the characterization of these systems and the study about planetary formation and evolution.


The goal of the project is to:

1) deliver a public library of simulated PLATO photometric transit light curves to be used as templates for deep learning algorithms;

2) develop a deep learning algorithm for vetting exoplanets in the PLATO light curves;

3) produce an advanced deep learning algorithm for the automatic determination of exoplanetary parameters.

Mezzo interstellare, formazione di stelle e sistemi planetari

Origine ed evoluzione dei pianeti, satelliti e corpi minori

Tecnologie Informatiche e software


15. Team Summary

15. Personale INAF coinvolto
Numero di partecipanti INAF al progetto: 8
Struttura Nfte N0 TI 2024 TI 2025 TI 2026 TD 2024 TD 2025 TD 2026 Nex Extra
O.A. CATANIA 0 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.00
DIREZIONE SCIENTIFICA 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
Totali 0 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.00
16. Personale Associato INAF coinvolto
Numero di partecipanti Associati INAF: 5
# Struttura TI 2024 TI 2025 TI 2026 TD 2024 TD 2025 TD 2026 Extra
1 Università di Padova 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
2 Universita' degli Studi di Padova 0.00 0.00 0.00 0 0 0 0.00
3 Uni Federico II 0.00 0.00 0.00 0 0 0 0.00
Totali 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Fondi a sostegno

21. Totale fondi a disposizione (dato aggregato, k€)
Certi 2024 Certi 2025 Certi 2026 Presunti 2024 Presunti 2025 Presunti 2026
0 0 0 0 0 0

Produzione scientifica e tecnologica

22. Produzione scientifica e tecnologica - Highlights